Laboratorio 1 Estad stica inferencial l 4

20/5/2015

Laboratorio 1 Estadìstica inferencial l.xlsx

4.‐ A partir de los siguientes datos referentes a horas trabajadas en un taller (x), y a unidades producidas (y),determinarla recta de regresion de y sobre x, el coeficiente de correlacion lineal e interpretalo.
Horas (x) Produccion (y)
80
300
79
302
83
315
84
330
78
300
60
250
82
300
85
340
79
315
84
330
80
310
62
240
936
3632

xy
2400023858
26145
27720
23400
15000
24600
28900
24885
27720
24800
14880
285908

Coeficiente de correlacion =

x2
6400
6241
6889
7056
6084
3600
6724
7225
6241
7056
6400
3844
73760

y2
90000
91204
99225
10890090000
62500
90000
115600
99225
108900
96100
57600
285908

Ʃ

0.95399416

 La dependencia es muy fuerte, por tanto las "predicciones" que se realicen a partir dela recta de regresión serán bastante confiables…
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0.999554578
Coeficiente de determinación R^2
0.999109355
R^2  ajustado 0.899109355
Error típico
9.527820248
Observaciones
11ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Regresión
Residuos
Total

Suma de cuadrados
Promedio de los cuadrados
F
1 1018346.21 1018346.21 11217.8167
10 907.793587 90.7793587
11
1019254

Valor crítico de F3.0259E‐15

Coeficientes
Intercepción
80

Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%
0
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
3.888182898 0.03671069105.914195 1.3797E‐16 3.80638639 3.969979406 3.806386389 3.969979406

Análisis de los residualeshttps://us1­excel.officeapps.live.com/x/_layouts/xlprintview.aspx?&sessionId=12.5276dfce6e841.A122.1.E38.http%3A%2F%2Ftier1%3Fid%3DSDA7927880902…

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Laboratorio 1 Estadìstica inferencial l.xlsx

Observación Pronóstico 300 Residuos
1 307.1664489 ‐5.16644893
2 322.7191805 ‐7.71918052
3326.6073634 3.39263658
4
303.278266 ‐3.27826603
5 233.2909739 16.7090261
6 318.8309976 ‐18.8309976
7 330.4955463 9.50445368
8 307.1664489 7.83355107
9 326.6073634 3.39263658
10 311.0546318...