Laboratorio 1 fisica

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Importancia de la representación gráfica
El análisis de datos, es una actividad que ha tenido un gran desarrollo en los últimos tiempos y es una actividad muy útil y común a un gran número de disciplinas académicas, actividades científicas, económicas y sociales. Es realmente útil que los datos a estudiar se presenten en un gráfico, pues aquí queda concentrada la información para su apreciacióny análisis, además los gráficos muchas veces sugieren tendencias y relaciones entre las variables que se estudian, que muchas veces resulta muy difícil de detectarlas de otro modo. En la mayoría de los casos un gráfico es más útil que una tabla de valores, especialmente en los casos en que: [1] los estudios se llevan a cabo analizando una variable Y en función de otra X , y se quiere interpretar odeterminar la relación funcional entre ellas. Por ejemplo: consumo de electricidad en función de la temperatura, ingreso medio de una persona en función de los años de educación formal, medición del período de un péndulo en función de su longitud; etc. interesa estudiar si dos variables mantienen una correlación (causal o no) y cuál es el grado de esta vinculación o dependencia. Por ejemplo:estudio de la relación entre el peso y la altura de personas; relación de consumo de gas natural
y la temperatura; relación entre la velocidad máxima que alcanza un velero y su extensión desde proa a popa; etc. Se trata de que la información que se represente quede expuesta de una manera lo suficientemente clara y explícita como para que la representación gráfica “hable por sí sola”. Lo importante esque un gráfico debe servir para un posterior tratamiento de los datos, que lleve a inferir las leyes subyacentes en ellos y ahondar así en las posibles implicaciones y generalizaciones de los resultados obtenidos en los estudios o experimentos. Un gráfico debe construirse sobre la base de una elección adecuada tanto de las variables como de las escalas de los ejes. Comentaremos diversas opcionesque se presentan y sobre algunos métodos numéricos de utilidad para el tratamiento general de los datos.

Elección de las variables
Es común al estudiar un sistema, tratar de investigar la variación o dependencia de
un dado atributo del mismo (genéricamente digamos la variable Y) como función de otra
variable del sistema, que llamaremos X, y que sospechamos esta relacionada con la
variableY. La Fig. 1 representa esquemáticamente un sistema bajo estudio.
Figura 1 Representación de un sistema al que se estudia las respuestas Y
i
cuando se varía el conjunto de variables X
i
.
Hemos llamado X
i
a las "variables que consideramos independientes", o sea aquellas
que podemos controlar y variar. Ante los cambios de X
i
, el sistema revela sus
características o comportamientos através de los cambios que sufren las variables Y
i
,
que pueden llamarse las "variables de salida o dependientes".
[1,2, 3]
Si deseamos estudiar
un sistema, es conveniente, siempre que sea posible, aislar o controlar lo más posible las
variables en estudio. Para ello es conveniente diseñar el estudio o experimento de modo
tal que en lo posible solo un parámetro relevante varíe por vez,manteniendo los
[pic]
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Red Participativa de Ciencias – 2005
3
restantes parámetros constantes. De este modo podremos concentrarnos en la respuesta
de una de las variables de salida ante las variaciones de solamente una de las variables
de entrada. Siempre que estosea posible, es muy conveniente buscar esta condición
para simplificar el análisis. Afortunadamente esta es una situación es posible en algunos
casos. En sistemas de mayor complejidad, en los que no podemos aislar los parámetros
de modo que varíen de a uno por vez, el tipo de análisis que mostraremos puede
generalizarse para tratar esos casos.
[2]
En lo que sigue nos apoyaremos en algunas...
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