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Capítulo 8. El universo de estudio y las unidades de análisis
Las unidades de análisis son sobre quien recae la investigación, es decir con cuántos casos vamos a trabajar, con la totalidad o con una parte.
En función de la cantidad de elementos que la componen:
-Universos finitos: hasta 100.000 unidades
-Universos infinitos: más de 100.000 unidades de análisis
Cada uno de los elementos queconstituyen el universo o población de estudio se denominan unidades de análisis: individuales o colectivas, o unidades de información, como puede ser un médico.
Los universos pueden ser homogéneos que no presentan diferencias significativas entre sus unidades de análisis, de caso contrario es heterogéneo.
Cuando se evalúa todos los elementos que forman un universo se realiza un censo. Cuandosolo se toma una parte se ha tomado una muestra, una muestra es un subconjunto total del universo.
Los valores obtenidos a partir de una muestra se denominan indicadores estadísticos y en función de ellos se establecerá los parámetros poblacionales.
X: representa la medida de la muestra
X mayusc: la media de la población.
El marco maestral está compuesto por una serie de datos secundarios ocaracterísticos de los elementos que componen nuestro universo y que permitirán su identificación.
El universo puede ser general o teórico, sobre el cual son generalizados los resultados de investigación, y uno empírico del cual se extrae concretamente la muestra.
Las muestras pueden ser predispuestas, toda vez que los resultados de la investigación son una consecuencia del procedimiento de muestro.Las no predispuestas se obtendrá información con una mayor o menor exactitud, pero no se condicionaran los resultados a priori, en este grupo se encuentran las muestras probabilísticas y no probabilísticas.
La probabilidad de ocurrencia de un fenómeno oscilara entre 1, certeza absoluta de ocurrencia, y 0, suceso imposible.

Técnicas de muestreo no probabilístico:
1- Accidental: primeroscasos que tenemos a la mano.
2- Intencionales: el procedimiento es establecido según el criterio del investigador
3- Por cuotas: esta técnica garantizara la presencia en la muestra de elementos de los diferentes estratos o subgrupos que componen el universo. El primer paso será establecer en función de que variables se van a tomar las cuotas. Luego se calculara el tamaño de cada cuota, el cualpuede ser proporcional o no proporcional. Una vez establecidas las cuotas, se le asignara a cada persona encargada del trabajo de campo un determinado cupo a cubrir.
4- Bola de nieve: la muestra se conforma empíricamente, a partir de elementos que brindan información de otros elementos. Es decir que un entrevistado otorga información acerca de personas con las mismas características a quienesse pueden conectar para el mismo estudio.

Técnicas de muestreo probabilísticos:
1- Azar simple: primero se requiere el marco muestral. Luego se recurrirá a las unidades de análisis asignándole un número de orden. Luego se recurre a algún procedimiento aleatorio para seleccionar los casos que formaran parte de la muestra. Entonces se sortearan tantos casos como requiere el tamaño la muestra.2- Azar sistemático: requiere que los elementos estén identificados en el marco muestral. Esta técnica consiste en seleccionar los elementos a partir de una determinada unidad de análisis extraída al azar. O sea que el primer elemento de la muestra se seleccionara al azar.
3- Azar estratificado: se utiliza cuando estamos ante la presencia de un universo heterogéneo. No solo es necesarioconocer las unidades de análisis sino tmb sus características.






Puede ser:
. Afijación simple: cuando se le asigna un mismo peso a cada estrato sin tener en cuenta las diferencias que pueden existir entre ellos
. Afijación proporcional: cuando en la muestra se respeta el peso relativo de cada estrato.
4- Azar por conglomerados: se utiliza cuando los casos a relevarse se...