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ÍNDICE
Presentación del curso
Organizador de conocimiento de la Asignatura UNIDAD DIDÁCTICA 1
Introducción 6
Aprendizajes Esperados 6
Contenidos 6
1.1 Introducción a la Estadística
1.1.1 los orígenes de la Estadística 1.1.1 Definición 8
1.1.2 Ramas 8
1.1.3 Objetivos 9
1.1.4 Conceptos Básicos 9
1.2 Recolección de Datos 1.2.1 Fuentes de Datos 121.2.2 Métodos 12
1.3 Organización y Presentación de datos 1.3.1 Conceptos Básicos 16
1.3.2 Distribuciones de Frecuencias 17
1.3.3 Cuadros Estadísticos 19
1.3.4 Gráficos Estadísticos 19
1.4 Medidas Descriptivas 1.4.1 Medidas de Tendencia Central y Posición 26
1.4.2 Medidas de Dispersión 38
1.4.3 Medidas de Asimetría 46
1.4.4 Medidas de Curtosis47
PRINCIPIO DE PROBABILIDAD
Introducción51
Aprendizajes Esperados 51
Contenidos 51
2.1 Principio de Probabilidad 52
2.1.1 Experimento aleatorio 53
2.1.2
2.1.3 Espacio MuestralExperimento unidos por la O excluyente 53
54
2.1.4 Experimento unidos por la Y 54
2.1.5
2.1.6
2.1.7
2,1.8
2.1.9
2.1.10
2.1.11
2.1.12
2.1.13
2.1.14
2.1.15
2.1.16
2.1.17
2.1.18
2.1.19
2.1.20 Espacios Muestral discretos Finitos
EspaciosMuestral discretos Infinitos
Espacio Muestral continuo
Evento
Suceso
Probabilidad
Principios
Probabilidad subjetiva
Teorema de adición
Teorema de multiplicación
Teorema de probabilidad condicional
Permutaciones
Combinaciones
Distribución Binomial
Distribución de PoissonDistribución Normal 54
55
56
56
57
57
57
58
58
59
59
59
60
61
62
64
INFERENCIA ESTADÍSTICAIntroducción 72
Aprendizajes Esperados 72
Contenidos 72
3.1 Muestreo 3.1.1 Muestreo Aleatorio Simple 73
3.1.2 Muestreo Sistemático 74
3.1.3 Muestreos Estratificado 76
3.1.4 Muestreos No Probabilísticos 78
3.2 Estimaciones 3.2.1 Conceptos Básicos 87
3.2.2 Intervalo de Confianza para una Media Poblacional 88
3.2.4 Intervalo de Confianza para una Proporción Poblacional 88
3.2.6 Intervalo deConfianza para una Varianza Poblacional 89
3.2.8 Determinación de Tamaño de Muestra 90
3.3 Prueba de Hipótesis 3.3.1 Conceptos Básicos 94
3.3.2 Hipótesis Nula y Alternativa 94
3.3.3 Planteamiento de Hipótesis 95
3.3.4 Prueba de Hipótesis Estadística 95
3.3.5 Tipos de prueba Estadística 96
3.3.6 Error Tipo I y Error Tipo II 96
3.3.7 Regla de Decisión 97
3.3.8 Estadístico de Prueba 97
MÉTODOS DEPRONÓSTICOS
Introducción Aprendizajes Esperados 77
Contenidos 77
4.1 Análisis de Correlación 4.1.1 Definición 100
4.1.2 Correlación valor o rango 102
4.1.3 Distribución Divariante103
4.1.4 Coeficiente de Determinación 103
4.2 Análisis de Regresión Lineal y no Lineal 4.2.1 Definición 106
4.2.2 Regresión 107
4.2.3 Coeficiente de Regresión 107
4.2.4 Clases de coeficientes de regresión 1084.2.5
4.2.6 Procedimiento para hallar el coeficiente
Regresión múltiple 110
112
4.3 Series de Tiempo 4.3.1 Definición 114
4.3.2 Teoría 114
4.3.3 Análisis de la Tendencia 116
4.2.4 Variaciones Cíclicas 118
4.3.5 Aplicaciones 119
PRESENTACION
En estos últimos tiempos la estadística ha alcanzado un alto grado de desarrollo, incursionando en la totalidad de las ciencias. Es una cienciaauxiliar para todas las ramas, su utilidad es de importancia si tenemos en cuenta que las decisiones diarias embargan cierto grado de incertidumbre donde la estadística ayuda y trabaja con ella, nos orienta a una toma de decisiones con un grado de confianza. Sin embargo podemos decir que muchos “investigadores” han cometido abusos con la estadística, elaborando investigaciones con resultadosadulterados mostrando a personas ingenuas y desconocedoras de los hechos
En la investigación de mercados entendida como la identificación, recopilación, análisis y difusión de la información de manera sistemática y objetiva se ha convertido en una herramienta fundamental en la toma de decisiones empresariales, sin temor a equivocarnos diremos que no existe empresa líder o que no pretenda serlo que...