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Páginas: 3 (603 palabras)
Publicado: 31 de enero de 2014
Clasificación No Supervisada –
ArcGIS 9.2
Autor: Luis Sadeck - Brasil
Adaptado y Traducido por: Armando
Rodriguez - Bolivia
RED de GEOBlogs - 2010
Estimados colegas, conforme a lo solicitadoen este tutorial se presentará como realizar
una clasificación no supervisada con este fin podemos recordar que una Clasificación no
Supervisada no establece ninguna clase a priori, aunque esnecesario determinar el
número de clases que queremos establecer, y dejar que las defina un procedimiento
estadístico o clases correspondientes a la escena. El proceso de clasificación significa
agruparobjetos iguales y separar los objetivos diferentes., “En la definición matemática,
utiliza el espacio de atributos ("feature space "), que es esencial para entender la
clasificación de imágenesmultiespectrales. En el procesamiento digital, cada eje de este
espacio se asignan los niveles de gris de una determinada banda del espectro.”
Entonces veamos el procedimiento. Abra la imagen que deseaclasificar haciendo clic
en
Add Data.
1
Después abra el ArcToolBox
diríjase a Spatial Analyst Tools > Multivariate >
Iso Cluster. En este tipo de clasificación, las clases sedeterminan mediante análisis de
clusters (conglomerados o grupos similares).
En Input Raster Bands, coloque la imagen a ser clasificada, en Output Signature File
el software le dará un nombre yubicación, seleccione la dirección que Ud elija, sin
olvidarse de poner la extensión *.gsg. En Number of Classes, después de dar un vistazo
a la imagen con el fin de conocer la variabilidad espacial, se puedeelegir el valor, para
nuestro ejemplo usamos 10 clases, el Number of Iterations sirve para que el programa
realice iteraciones para calcular y clasificar mejor los píxeles, teniendo en cuenta losvalores medios, por tanto se usará nueve iteraciones. En Minimum Class Size y en
Sample Interval no cambiamos nada, dejamos valores por defecto. Una vez llenos
estos campos mandamos a correr el...
ArcGIS 9.2
Autor: Luis Sadeck - Brasil
Adaptado y Traducido por: Armando
Rodriguez - Bolivia
RED de GEOBlogs - 2010
Estimados colegas, conforme a lo solicitadoen este tutorial se presentará como realizar
una clasificación no supervisada con este fin podemos recordar que una Clasificación no
Supervisada no establece ninguna clase a priori, aunque esnecesario determinar el
número de clases que queremos establecer, y dejar que las defina un procedimiento
estadístico o clases correspondientes a la escena. El proceso de clasificación significa
agruparobjetos iguales y separar los objetivos diferentes., “En la definición matemática,
utiliza el espacio de atributos ("feature space "), que es esencial para entender la
clasificación de imágenesmultiespectrales. En el procesamiento digital, cada eje de este
espacio se asignan los niveles de gris de una determinada banda del espectro.”
Entonces veamos el procedimiento. Abra la imagen que deseaclasificar haciendo clic
en
Add Data.
1
Después abra el ArcToolBox
diríjase a Spatial Analyst Tools > Multivariate >
Iso Cluster. En este tipo de clasificación, las clases sedeterminan mediante análisis de
clusters (conglomerados o grupos similares).
En Input Raster Bands, coloque la imagen a ser clasificada, en Output Signature File
el software le dará un nombre yubicación, seleccione la dirección que Ud elija, sin
olvidarse de poner la extensión *.gsg. En Number of Classes, después de dar un vistazo
a la imagen con el fin de conocer la variabilidad espacial, se puedeelegir el valor, para
nuestro ejemplo usamos 10 clases, el Number of Iterations sirve para que el programa
realice iteraciones para calcular y clasificar mejor los píxeles, teniendo en cuenta losvalores medios, por tanto se usará nueve iteraciones. En Minimum Class Size y en
Sample Interval no cambiamos nada, dejamos valores por defecto. Una vez llenos
estos campos mandamos a correr el...
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