lic. sistemas computacionales

1.1 INTRODUCCIÓN
Sabemos que las matemáticas son una herramienta fundamental para realizar
cálculos, operaciones y obtener resultados. Por lo tanto dentro del estudio de
investigación de operaciones es recurrente la utilización de este instrumento.
Partiendo de un modelo matemático intervienen distintos coeficientes estos
pueden estar sujetos a cambios, fluctuaciones o errores. Por ello, suconocimiento no siempre es preciso y pueden cambiar en muchas ocasiones.
Un uso común es el caso en el que hemos obtenido la solución óptima y
deseamos encontrar la nueva solución primordial cuando hayan cambiado, por
ejemplo, las disponibilidades de los recursos (b i), los precios ó costos unitarios
por unidad (Cj), cambio en los coeficientes tecnológicos (a ij), incorporación de
una nuevavariable (Nuevo producto Xj) y adición de una nueva restricción.
Esto es necesario para que el encargado de llevar a cabo la toma de decisiones
conozca en que rango se puede mover los distintos coeficientes mencionados,
manteniéndose la presente solución óptima; ello le da una ventaja competitiva
frente a otro tomador de decisiones que no ha utilizado este modelo matemático.
En éste trabajode investigación se a bordara sobre lo que es el análisis de
sensibilidad sus características y la resolución de un problema presentando los
argumentos pertinentes y una metodología práctica y rápida en su aplicación; así
como encontrar la solución optima y brindar un panorama general del software
WinQsb que facilita la obtención de resultados de una forma rápida.
Para ello se usara unejemplo, que en el transcurso del presente trabajo se hará
mención al que inicialmente encontraremos la solución óptima mediante el
método de programación lineal PL y posteriormente se hará uso del citado
software para su comprobación.

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I
EDGAR ALMEIDA BERNAL

2

INGENIERIA INDUSTRIAL 5TO SEM
FRANCISCO JAVIER ZUÑIGA

1.2 DEFINICIÓN
“En forma genérica, elanálisis de sensibilidad busca investigar los efectos
producidos por los cambios del entorno sobre el sistema. El propósito general es
identificar los parámetros relativamente sensibles (es decir, aquellos que no
pueden cambiarse mucho sin cambiar la solución óptima), con el fin de
estimarlos con mayor precisión y seleccionar entonces una solución que siga
siendo buena sobre los intervalos devalores probables de los parámetros
sensibles.

Desde el punto de vista de la programación lineal, el análisis de sensibilidad,
llamado también análisis paramétrico, es un método que permite investigar los
efectos producidos por los cambios en los valores de los diferentes parámetros
sobre la solución óptima. Es necesario no perder de vista que los cambios en la
solución del primal repercutenautomáticamente en la solución de su modelo
dual. Por lo tanto, puede elegirse qué modelo (primal o dual) se va a utilizar para
investigar los efectos, gracias a las relaciones primal-dual estudiadas en el
capítulo anterior.”1

El objetivo del análisis de sensibilidad es identificar los parámetros sensibles,
(por ejemplo, los parámetros cuyos valores no pueden cambiar sin que cambie lasolución óptima). Para ciertos datos que no están clasificados como sensibles,
también puede resultar de gran utilidad determinar el intervalo de valores del
parámetro para el que la solución óptima no cambie.

González Ariza, Ángel León, Manual práctico de investigación de operaciones1
3ra edición barranquilla: ediciones Uninorte, 2003, Pág 148
1

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I
EDGAR ALMEIDABERNAL

3

INGENIERIA INDUSTRIAL 5TO SEM
FRANCISCO JAVIER ZUÑIGA

1.3 IMPORTANCIA
“Dado que los parámetros que se muestran en el modelo utilizan valores
estimados basados en una predicción de las condiciones futuras, los datos
obtenidos para desarrollar estas estimaciones son bastante imperfectos; por esto
pueden tomar otros valores posibles. De ahí la importancia de este análisis....