Licenciado

Inteligencia
de Negocios
Teoría

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CARRERAS PROFESIONALES

CIBERTEC

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS - TEORÍA

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Índice
Presentación

5

Red de contenidos

6

Sesiones de aprendizaje
SEMANA 1

: Data Warehouse: Conceptos básicos.
Data Warehousing: Conceptos básicos.

SEMANA 2

: Indicadores de gestión - Conceptos
Caso Práctico.

17

SEMANA 3

: La necesidad deuna arquitectura.
La arquitectura de referencia de Zachman
Evaluación Continua

23

SEMANA 4

: La estrategia de Data Warehouse.
Construcción de un Data Warehouse: Una metodología I.

37

SEMANA 5

: Construcción de un Data Warehouse: Una metodología II.
Análisis de los requerimientos empresariales.

45

SEMANA 6

: Planificación de un proyecto Datawarehouse
Identificación derequerimientos de negocio
Evaluación Continua

55

SEMANA 7

: Semana de Exámenes Parciales de Teoría

SEMANA 8

: Modelamiento de datos en el Data Warehouse
Modelamiento dimensional: Conceptos.

SEMANA 9

7

61

Modelamiento dimensional: Casos prácticos.
Modelamiento dimensional: Conceptos avanzados

69

SEMANA 10

: Taller : Modelamiento Dimensional

79

SEMANA 11: Diseño de la base de datos de Data Warehouse
Evaluación Continua

81

SEMANA 12

: Poblando el Data Warehouse: Extracción, transformación y carga
Poblando el Data Warehouse: Estandarización y limpieza de datos.

93

SEMANA 13

: Poblando el Data Warehouse: Primera carga y procesos de
actualización
El acceso a los datos.

105

SEMANA 14

: Disponibilidad de soluciones enel mercado.
Consultas y reportes como herramientas de acceso a los datos.
El proceso KDD
Lenguaje de Consulta MDX I

117

SEMANA 15

: Lenguaje de Consulta MDX II
Minería de datos I. Evaluación Continua

131

SEMANA 16

: Minería de datos II. Sesión de integración 2.

141

SEMANA 17

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Examen final de Teoría.

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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS - TEORÍA

5

Presentación
En un mundo donde las Tecnologías de Información determinan la forma en
que se hacen los negocios, las empresas necesitan explotar su mayor recurso:
la información. Este análisis permitirá que se realicen análisis de tendencias y
se obtengan parámetros que permita optimizar la toma de decisiones, tales
como fusión deempresas, nuevas giros en el negocio, expansiones, etc.
El presente manual tiene por objetivo brindar a los alumnos los conceptos
básicos para el curso de Administración de Centro de Cómputo.
El manual esta desarrollado para complementar y afianzar lo expuesto en
clase, con ejemplos y ejercicios prácticos se busca la comprensión de los
temas.
El tema central del curso, Datawarehouse es abordadodesde sus conceptos
básicos, arquitectura, modelamiento dimensional, en la cual se incide de
manera precisa y detallada, transformación de datos, MDX y minería de datos.

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Red de contenidos

Data Warehouse
Estrategia de Data Warehousing

Indicadores

Arquitectura

M
e
t
o
d
o
l
o
g
í
a

Construcción
Análisis de
requerimientosy fuentes

Acceso al Data
Warehouse

Modelamiento y
diseño

Consultas,
OLAP, Minería
de datos, KDD

Poblando el
Data
Warehouse

Data
Warehouse en
el Web

M
e
t
a
d
a
t
o
s

Administración del Data Warehouse

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7

SEMANA

1
Data Warehouse - Data Warehousing:
Conceptos básicos
OBJETIVOSESPECÍFICOS
•

Comprender los conceptos básicos de Data Warehouse.

•

Comprender los conceptos básicos de Data Warehousing.

CONTENIDO
•

Necesidad de un Data Warehouse

•

Definiciones de Data Warehouse

•

Componentes funcionales de un Data Warehouse

•

Definir Data Warehousing

•

Los componentes funcionales como proceso

•

Infraestructuras

ACTIVIDADES
•...