Logica difusa
Páginas: 4 (822 palabras)
Publicado: 6 de diciembre de 2010
Eduardo Calle Ortiz. 2009. Inteligencia Artificial
Lógica Difusa
Carrera de Ingeniería Electrónica CÁTEDRA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción Eduardo Calle Ortiz
Antes de imprimir estedocumento, asegúrate que es necesario. Proteger el ambiente está también en tu mano.
Eduardo Calle Ortiz. 2009. Inteligencia Artificial
1. PRINCIPIOS DE LÓGICA DIFUSA
Estructura delpensamiento humano
1 . Los sistemas expertos simulan el conocimiento ( estructura de la información ) 2 . Las redes neuronales simulan el sistema nervioso 3 . Los sistemas basados en lógica difusa nonecesitan de un modelo matemático , pero si un “ experto ” que entienda el problema 4 . Son una combinación entre los sistemas expertos ( reglas ) y las redes neuronales ( respuestas numéricas ).
5.[1] Imagen tomada de Fuzzy Logic eBook
Antes de imprimir este documento, asegúrate que es necesario. Proteger el ambiente está también en tu mano.
Eduardo Calle Ortiz. 2009. InteligenciaArtificial
2. EVOLUCIÓN DE LA LÓGICA DIFUSA
Primera aplicación industrial Japonesa. Control automático del metro de sangai.
Control de un modelo de laboratorio de una máquina de vapor. MandaniPrimera aplicación comercial para controlar un horno de cemento
[1] Imagen tomada de Fuzzy Logic eBook
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Eduardo Calle Ortiz. 2009. Inteligencia Artificial
3. APLICACIONES DE LÓGICA DIFUSA
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Eduardo Calle Ortiz. 2009. Inteligencia Artificial
4. APLICACIONES DE LÓGICA DIFUSA
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Eduardo Calle Ortiz. 2009. Inteligencia Artificial
5. DEFINICIÓN DE LÓGICA DIFUSA
lógica que permite manejar y procesar ciertos tipos de información en los cuales se...
Lógica Difusa
Carrera de Ingeniería Electrónica CÁTEDRA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción Eduardo Calle Ortiz
Antes de imprimir estedocumento, asegúrate que es necesario. Proteger el ambiente está también en tu mano.
Eduardo Calle Ortiz. 2009. Inteligencia Artificial
1. PRINCIPIOS DE LÓGICA DIFUSA
Estructura delpensamiento humano
1 . Los sistemas expertos simulan el conocimiento ( estructura de la información ) 2 . Las redes neuronales simulan el sistema nervioso 3 . Los sistemas basados en lógica difusa nonecesitan de un modelo matemático , pero si un “ experto ” que entienda el problema 4 . Son una combinación entre los sistemas expertos ( reglas ) y las redes neuronales ( respuestas numéricas ).
5.[1] Imagen tomada de Fuzzy Logic eBook
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2. EVOLUCIÓN DE LA LÓGICA DIFUSA
Primera aplicación industrial Japonesa. Control automático del metro de sangai.
Control de un modelo de laboratorio de una máquina de vapor. MandaniPrimera aplicación comercial para controlar un horno de cemento
[1] Imagen tomada de Fuzzy Logic eBook
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3. APLICACIONES DE LÓGICA DIFUSA
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4. APLICACIONES DE LÓGICA DIFUSA
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5. DEFINICIÓN DE LÓGICA DIFUSA
lógica que permite manejar y procesar ciertos tipos de información en los cuales se...
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