logistica

mapa mental logistica
trata de los componentes de la regresión logistica y de que es lo que se necesita para aplicar este tipo de regresión
es necesaria una variable derespuesta de escala cualitativa dicotómica
Para predecir una variable dicotómica, que adopta valores 0 o 1, su relación con los predictores es no lineal. Lo que se predice no esdirectamente la variable sino la probabilidad de que la variable adopte un cierto valor, por ejemplo, la probabilidad de que se produzca éxito escolar (p).
Para predecir unaprobabilidad pueden utilizarse diferentes funciones, entre las que destaca la logística.
El procedimiento de estimación que se emplea es el de máxima verosimilitud, un método decarácter iterativo que tiende a proporcionar la solución tras varios pasos.
Es importante precisar que las variables independientes son llamadas covariables por SPSS.
Lainterpretación de los parámetros depende del sistema de codificación empleado. El más usual es el tipo “dummy”. Crear tantas variables dummy como categorías tenga la variable menos 1. En cadauna de las variables ficticias se codifica una categoría (asignándole 1 a los sujetos que la poseen y 0 a los que no), y es en el conjunto donde quedan codificadas todas.
Paraevaluar la contribución de las variables predictoras hay varias alternativas:
Mediante la prueba de Wald: cociente entre el coeficiente y su error típico.

Regresión logísticasimultánea
Los predictores son introducidos todos a la vez en la ecuación de regresión. La significación de los mismos se evalúa por turnos, uno cada vez sobre la base de lo queno comparte con los otros.
La exclusión del modelo vendrá dada cuando su tolerancia sea demasiado baja.
Siempre que no se tenga claro qué variables pueden ser más importantes