Métodos cuantitativos

PPT03

Análisis de decisiones

Métodos cuantitativos para la toma de decisiones.
Maestría en Administración de Empresas.
2014

Objetivos de aprendizaje
Al terminar de estudiar este capítulo, el alumno será capaz de:

1. Listar los pasos del proceso de toma de decisiones.
2. Describir los tipos de situaciones en la toma de
decisiones.
3. Tomar decisiones con incertidumbre.
4. Usarvalores de probabilidad para tomar decisiones con
riesgo.
5. Desarrollar árboles de decisiones.
6. Revisar estimaciones de probabilidad usando análisis
bayesiano.
7. Usar la computadora para resolver problemas básicos de
toma de decisiones.

3-2

Contenido
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8

Introducción
Los seis pasos de la toma de decisiones
Tipos de entorno para la toma dedecisiones

Toma de decisiones con incertidumbre
Toma de decisiones con riesgo
Análisis de sensibilidad
Árboles de decisiones
Estimación de los valores de probabilidad
en el análisis bayesiano
3-3

3.1 Introducción
 Los gerentes con frecuencia deben tomar decisiones

en situaciones que están llenas de incertidumbre.
 El lanzamiento de un nuevo producto al mercado
 La inversión decapital en una nueva planta de producción

 ¿Qué implica tomar buenas decisiones?
 Una buena decisión es aquella que se basa en la lógica, considera todos los datos disponibles y las alternativas posibles, y
usa el enfoque cuantitativo correspondiente.
 Lógica (DRAE): Ciencia que expone las leyes, modos y formas del

conocimiento científico (CC).
 CC : trata de comprender los procesoso leyes que regulan la
naturaleza, la historia o hechos sociales para que, en esta medida,
poder transformarlos o modificarlos.

 La teoría de las decisiones es un enfoque analítico y

sistemático del estudio de la toma de decisiones.

3-4

Terminología del Estudio de Toma de
Decisiones
 Tomador de decisión: es el inidividuo o grupo responsable de tomar la

decisión final, ó deejecutar la decisión final o ambas.
 Alternativas: son las opciones posibles de la decisión a tomar y/ó a ejecutar.

 Estados de la naturaleza: posibles situaciones (escenarios) de las alterna-

tivas. El resultado final se verá afectado por factores aleatorios fuera del
control del tomador de decisiones y que determinan la situación que se
encontrará cuando la decisión se ejecute.
Probabilidades previas (a priori). Cuando el tomador de decisiones tiene

información sobre la probabilidad relativa de los estados de la naturaleza.
 Pago (recompensa): cada combinación de una alternativa de decisión y un

estado de la naturaleza genera un resultado final llamado “pago”. El pago es
una medida cuantitativa de el valor (monetario) del resultado final para el
tomador dedecisión.

Ejemplo: El Problema de Goferbroke Co.


Goferbroke Co. es una empresa que desarrolla pozos de petróleo
en territorios que no han sido “probados”.



Un geologo-consultor ha reportado que existe una en cuatro (1/4)
posibilidades de petróleo en una extensión particular de terreno.



La perforación para petróleo en este terreno podría requerir una
inversión de aproximadamente$100,000.



Si el terreno contiene petróleo, se estima que la ventas netas
generadas podrían ser aproximadamente $800,000.



Otra compañia petrolera ha ofrecido comprar el mismo terreno
por un monto de $90,000.

Pregunta: Debería Goferbroke perforar el pozo o
vender el terreno?

Tabla de decisiones para Goferbroke Co.
(alternativas, estados de naturaleza,
probabilidad apriori & pagos)

Posibles Ganancias ó Perdidas
Estatus del terreno
(Estado de naturaleza)

Con Petróleo

Seco (Sin Petróleo)

$700,000

–$100,000

Alternativas
Perforar pozo

Pagos
Vender el terreno
Posibilidad del estatus

90,000

90,000

1 en 4 = 0.25

3 en 4 = 0.75

Probabilidad a priori

$700,000 = $Ventas – Inversión = $800,000 - $100,000

9.7

3.2 Los seis...