Métodos y técnicas de estimación de esfuerzo de desarrollo de software

Métodos y técnicas de estimación de esfuerzo de desarrollo de
software
Nasir (2006) hace una revisión de la literatura y propone una clasificación de las
prácticas y modelos adoptados en laindustria:
1. Metodologías
1. Método de Analogía, donde el proyecto a estimar es comparado con
proyectos terminados del mismo tipo.
2. Método de arriba hacia abajo (“top-down”), toma los requerimientosde más
alto nivel y empieza a evaluar hacia el detalle, tomando en cuenta las
características del sistema.
3. Método de abajo hacia arriba (“bottom-up”), descompone el proyecto a
desarrollar encomponentes, aplica la estimación a los componentes y
combina las estimaciones para dar una estimación general del proyecto.
2. Técnicas
1. Esquema paramétrico
1. Líneas de Código (“Lines of Code”,LOC), mide directamente el tamaño
del software en LOC, una de las técnicas más antiguas, pero dependiente
del lenguaje y de la terminación del software.
2. Métricas de puntos de función
1.Function Point Análisis (FPA) del IFPUG, donde se toma un conteo
estimado basado en entradas externas, salidas, número de
requisiciones externas, archivos de interfaz, número de archivos
lógicos internos.Para cada dominio se escoge un valor bajo, medio o
alto. Es independiente de la tecnología y metodología a usar en el
desarrollo.
2. Feature Points, que extiende a los Function Points para incluiralgoritmos como una nueva clase de parámetro; se utiliza más cuando
hay pocas entradas y salidas y alta complejidad en los algoritmos.
3. 3-D Function Points, se enfocan en el problema de aplicarlos puntos
funcionales a aplicaciones científicas y de tiempo real, utilizando tres
dimensiones para medir datos, funciones y control.
4. Mark II FPA, del United Kingdom Software MetricsAssociation
(UKSMA), otra variación del FPA, que agrega 6 factores más.
5. Cosmic Full Function Points, otra variación del FPA, que ha resultado
especialmente exitosa en las estimaciones de software de la...