Maderas

CLASIFICACION DE MADERAS DE Eucaliptus Y PREDICCION DE PROPIEDADES

La clasificación de maderas y la predicción de propiedades en la industria de celulosa es de fundamental importancia. En elpresente trabajo se utilizó la técnica NIR en modo reflectancia difusa (DRIFT-NIR) como una herramienta analítica secundaria para predecir el rendimiento pulpable y la densidad básica de E. globulus y enla clasificación de especies de E. globulus y E.nitens. La ventaja de usar esta técnica radica en ser rápida y simple de usar.
El algoritmo Quant+ fue utilizado para el cálculo de los modelos deregresión de mínimos cuadrados (PLS) para la predicción de propiedades de madera de E. globulus y para la clasificación de especies de E. globulus y E. nitens por análisis de componentes principales(PCA).
Los parámetros de predicción por PLS determinan un error de predicción (SEP) de 1,07%(R2=0,84) para el rendimiento pulpable y de 17,20 kg m-3(R2=0,90) para la densidad básica. El modeloNIR-PCA clasifica en forma inequívoca las especies de Eucalyptus, el número de factores o componentes principales (PC) se eligieron en función de obtener la mejor clasificación y la mayor varianzaespectral correspondiente a un 90,70% para PC1 y de 5,37% para PC2, respectivamente.
INTRODUCCION
La espectroscopía infrarroja (IR) ha sido empleada como una técnica especializada en el análisis demuestras de madera para determinar propiedades físicas y químicas, y para monitorear cambios estructurales durante el procesamiento químico o físico. Contrario a los procedimientos tradicionales, estatécnica requiere muestras pequeñas y el tiempo de análisis requerido es corto.
Propio de la naturaleza compleja de la madera, cuyos constituyentes principales son celulosa, poliosas y lignina, las bandasobservadas en el IR en general no pueden ser asignadas a un componente simple, y la interpretación de bandas aisladas en espectros de madera carecen designificado. Razón por la cual el análisis...