Manual Estadística

1. ¿Qué relación hay entre la psicología educativa y la estadística?
2. Define la estadística y la psicología educativa.
3. Atendiendo al programa de estudio tu preparación profesional tiene como ámbito de desempeño.
4. En tu ámbito de desempeño profesional aplica la estadística en algunos casos como.
Respuestas
1. Para ver el análisis de ciertos problemas y darles solución.2. Estadística: Ciencia matemática que se ocupa de recopilar, organizar, analizar y extraer la información contenido de un conjunto de datos para tomar una decisión o interpretar el resultado.
Psicología Educativa: Es una rama de la psicología que se dedica al estudio del aprendizaje y enseñanza humana dentro del ámbito educativo.
3. En diversos lugares donde se traten los problemaspsicopedagógicos.
4. Ver el porqué de un bajo rendimiento escolar, algún problema el cual pueda causarlo.

Planteamiento de la hipótesis (En lenguaje directo y estadístico).
Estadístico de prueba y condiciones para su uso.
Regla de decisión
Cálculos
Decisión estadística
Interpretación del resultado

CONCEPTOS FUNDAMENTALES
Los métodos estadísticos de prueba de hipótesis permiten inferir, apartir de los datos de una muestra representativa de la población, cuánta confianza se puede tener en las conjeturas planteadas.
Palabras Clave
Hipótesis de investigación: Hipótesis, que orientará el proceso y permitirá llegar a conclusiones concretas.
Hipótesis Nula: Hipótesis que contradice a la Hinv
Hipótesis Alternativa: Hipótesis que coincide con la Hinv.
| En Hinv aparece el símbolo |En H₀ aparece el símbolo | En H₁ aparece el símbolo |
Caso 1 | ≠ | = | ≠ |
Caso 2 | > | ≤ | > |
Caso 3 | < | ≥ | < |

DOS TIPOS DE ERRORES
No se conoce el valor de µ, por lo tanto de hace un inferencia a partir de la x. Sin embargo sabemos que x varia de muestra a muestra, si se obtuviera otra muestra x sería diferente, de ahí las conclusiones no sería las mismas. Entonces,la conclusión estadística que obtengamos a partir de la información de la muestra con la que contamos está sujeta a un riesgo de cometer error.
En cada posibilidad estadística podemos estar cometiendo un error.
1) En caso de rechazar una hipótesis nula que es verdadera se la error de tipo I.
2) En caso de no rechazar un hipótesis nula que es falsa se llama error tipo II.
| H₀ es verdadera |H₀ es falsa |
Se rechazaH₀ | Se comete el error de tipo I | No se comete error |
No se rechazaH₀ | No se comete error. | Se comete error de tipo II |

Los métodos estadísticos de prueba de hipótesis serán eficaces mientras más pequeña sea la probabilidad de cometer cada uno de los 2 errores posibles. Lo que se busca es que tanto la probabilidad de cometer error de tipo I como de cometer elerror de tipo II sean números pequeños.
Regla de decisión.
La regla de decisión debe de indicar si la diferencia se considera lo suficientemente grande como para rechazar la hipótesis nula, o por el contrario se considerada lo suficientemente pequeña para no rechazar la hipótesis nula.
La regla decisión que necesitábamos estará dada por el intervalos de confianza encontrados para

Se tieneque α es la probabilidad de que siendo H₀ verdadera, t de student no esté en el intervalo y rehacemos H₀. Es decir que α es la probabilidad de que rechacemos una hipótesis nula que es verdadera. O sea α es la probabilidad de cometer el error de tipo I en la prueba de hipótesis.

Se sabe que el promedio en calificaciones en historia del grupo D es de µ₀: 8.5, mientras que el grupo A es de x:8.2. Se busca comprobar que el promedio del grupo A es menor al del grupo D. se si tiene una muestra poblacional de 25 alumnos en cada grupo, una s= .50 y un nivel de significancia de 2.5%.
1. El promedio de calificaciones en la materia de historia del grupo A es menor que el promedio del grupo D.
Hinv: µ<µ₀
H₀: µ≥µ₀
H₁: µ<µ₀

2. Variable numérica...