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Unidad 2: Medición y análisis de datos
Actividad Integradora

Laboratorio de administración I: Matemáticas para administradores

Asesor: Pedro René Rodríguez Pavón

MANUEL MORENO GARCIA
22/10/2013











UDG VIRTUAL
LICENCIATURA DE ADMINISTRACION
DE LAS ORGANIZACIONES
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LAS DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIASLa Fig. 2.1 es la forma de representar gráficamente una distribución de frecuencias. Las gráficas dan los datos en un diagrama de dos dimensiones, sobre el eje horizontal mostramos los valores de la variable que estamos midiendo. En el eje vertical señalamos las frecuencias mostradas de las clases en el eje horizontal. La altura de los cilindros será midiendo el número de observacionesque hay en cada clase señaladas en el eje horizontal.
Así pues, hay distribución de frecuencias simples o absolutas y relativas.

HISTOGRAMAS
La Fig. 2.1 es un ejemplo de un histograma de frecuencias absolutas. El histograma consiste en una serie de rectángulos cuyo ancho es proporcional al alcance de los datos que se encuentran dentro de una clase y cuya altura es proporcionalal número de elementos que caen dentro de una clase.
Un histograma que utiliza las frecuencias relativas de los puntos de datos de cada una de las clases en lugar de usar el número real de puntos, se le conoce como histograma de frecuencias relativas.

Figura 2.1 Distribuciones de frecuencias de los niveles de producción de una muestra de 30 telares par alfombra con intervalos de clasede 0.3 metros







La Fig. 2.2 es un ejemplo de histograma de frecuencias relativas, par elaborarlo tomamos como base los datos de la tabla 2.12.

Figura 2.2 Histograma de frecuencias relativas


Como podemos ver es el mismo histograma, la única diferencia que hay entre el de frecuencias simples y en el de relativas es la escala que se maneja en el eje vertical.POLÍGONO DE FRECUENCIA.
Es otra forma de representar gráficamente nuestras distribuciones, tanto de frecuencias absolutas como relativas.
Par construir un polígono de frecuencias, señalamos éstas en el eje vertical y los valores de la variable que estamos midiendo en el eje horizontal del mismo modo que hicimos en el histograma. Haciéndolo gráficamente para cada frecuencia de clase,trazando un punto en el punto medio de cada columna y conectamos los resultantes puntos sucesivos con una línea recta par formar nuestro polígono.







Figura 2.3 Polígono de frecuencias absolutas correspondiente a la tabla 2.12


Como se darán cuenta se han añadido dos clases, una a cada extremo de la escala de valores observados. Estas dos nuevas escalas contienen ceroobservaciones; las cuales nos permiten que el polígono alcance el eje horizontal en ambos extremos de la distribución.

Los histogramas y los polígonos de frecuencia son parecidos.

Ventajas del histograma.

Los rectángulos muestran cada clase de la distribución por separado
El área de cada rectángulo, en relación con el resto, muestra la proporción del número total de observaciones que seencuentran en esa parte

Ventajas del polígono.

El polígono es más sencillo que su correspondiente histograma
Traza con más claridad el perfil del patrón de los datos
El polígono se vuelve cada vez más liso y parecido a una curva conforme aumentamos el número el número de clases y el de observaciones.

Se puede integrar en un mismo plano gráfico un histograma y una polígono, como lo vemos enla Fig. 2.5 correspondientes la los datos de la tabla 2.12


Figura 2.5 Histograma y polígono de frecuencias absolutas



OJIVAS
Una distribución de frecuencias acumuladas nos permite ver cuántas observaciones están por encima de ciertos valores, en lugar de hacer un mero registro del número de elementos que hay dentro de los intervalos. Por ejemplo, si deseamos saber cuántos...