Matlab filtros adaptativos

IMPLEMANTACIÓN DE FILTROS ADAPTATIVOS EN DSP APLICADOS AL TRATAMIENTO DE INTERFERENCIA DE 60 Hz Y DESPLAZAMIENTO DE LA LÍNEA DE BASE DEL ECG. CEMOS. UIS

IMPLEMENTACIÓN DE FILTROS ADAPTATIVOS EN DSP APLICADOS AL TRATAMIENTO DE INTERFERENCIA DE 60 HZ Y DESPLAZAMIENTO DE LA LÍNEA DE BASE DEL ECG Javier González B.1 y Jaime Barrero P.2

Abstrac. This paper presents preliminaries results aboutadaptive filtering systems that they were implemented in the research work: “Digital Processing of electrocardiographic signal with DSP technology oriented to heart rate variability analisys” . In this work is important the interferences treatmen of 6o Hz noise and baseline wander.

Palabras claves: Filtrado adaptativo, interferencia de 60 Hz, desplazamiento de la línea de base. Key words. AdptiveFiltering, 60 Hz Interference, Baseline wander.

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Ing. Electrónico UIS. Candidato a Magíster en Ing. UIS. email:javiere_gonzalez@yahoo.com.mx . Grupo CEMOS. UIS 2 Ing. Electricista UIS. Magíster en Potencia Eléctrica UIS. Coordinador Maestría en Ingenierías. Escuela de Ing. Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones UIS. email: jbarrero@condor.uis.edu.co. Grupo CEMOS. UIS Resumen- Eneste artículo se expone los resultados obtenidos sobre los sistemas de filtrado adaptativo implementados en el trabajo de investigación “Procesamiento Digital de Señal Electrocardiográfica con Tecnología DSP Orientado al Análisis de la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca”, en el cual es de gran importancia el tratamiento de interferencias de 60 Hz y de corrimiento de la línea de base que afectanel análisis de la señal electrocardiográfica

1. INTRODUCCIÓN El análisis de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) mediante el análisis matemático de la señal electrocardiográfica es una herramienta clínica importante en el área de la cardiología y la Neurología [1]. El análisis puede ser caracterizado sobre segmentos cortos de ECG (5 minutos) o en grabaciones en periodos de 24 horas(estudios Holter). [2] Los filtros adaptativos son aquellos que son realizados con base en algoritmos que varían su función de transferencia dinámicamente [4 y 5] . La estructura básica de un filtro adaptativo se ilustra en la figura 1[6]. La señal de entrada x(n) es filtrada para producir una salida y(n) que es observada por un circuito el cual evalúa la calidad de la salida, basado en una señalde referencia d(n) y cualquier diferencia entre las dos constituye un error e(n) que lleva a una degradación en la calidad. Esta medida de calidad es luego pasada a otra etapa donde es usada para decidir como modificar los parámetros del filtro con el objetivo de mejorar la calidad de la salida.[7] La conveniente eliminación del ruido de la línea de potencia contenido en las señales analizadas porequipos biomédicos ha sido el centro de atención de investigadores por algún tiempo. Cuando la frecuencia de la

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línea de poder es estable, un filtro rechaza banda (notch) fijo es suficiente. Pero la frecuencia de la línea de poder no essiempre posee el valor exacto de los 60 Hz. Esta variación de frecuencia es asumida comúnmente como Gausiana. Esto sugiere que la distribución puede ser o no centrada en los 60 Hz y la desviación de la frecuencia no siempre se encuentra en una sola dirección. Un filtro notch fijo puede eliminar el ruido cuando la distribución es centrada exactamente a la frecuencia para la cual el filtro fuediseñado, pero si la frecuencia no esta centrada a la misma del filtro notch, entonces, este filtro no cumpliría su función y demandará la implementación de un filtro notch adaptativo.[8] Además de las interferencias ocasionadas por las líneas de alimentación de energía eléctrica, también existen señales que distorsionan el ECG que son el producto de movimientos musculares o del mal contacto de los...