Matlab

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA
ÁREA DE ANERGÍA, LAS INDUSTRIAS Y LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES
INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES

PROCESOS ESTOCASTICOS

TEMA:

DISTRIBUTION FITTING TOOL (DFITTOOL)


ALUMNO:
Cristian Vélez

DOCENTE:
Ing. Juan Pablo Cabrera


FECHA:
19– 05 – 2011
STATISTICS TOOLBOX

Statistics Toolboxproporciona un conjunto completo de herramientas para evaluar e interpretar datos. Statistics Toolbox incluye funciones y herramientas interactivas para procesar datos, analizar las tendencias antiguas, simular sistemas, desarrollar algoritmos estadísticos y aprender y enseñar estadística.

El conjunto de herramientas es compatible con un gran número de tareas, desde el cálculo de estadística básicadescriptiva hasta el desarrollo y la visualización de modelos no lineales multidimensionales. Ofrece un conjunto completo de tipos de gráficos estadísticos e interactivos, como el ajuste polinómico y el modelado de superficies de respuesta.
Todas las funciones del conjunto de herramientas están escritas en el lenguaje abierto MATLAB, por lo que cualquiera puede analizar los algoritmos, modificarel código fuente y crear funciones personalizadas.

Funciones principales

* Organización y gestión de datos
* Estadística descriptiva
* Elaboración de gráficos estadísticos y visualización de datos
* Distribuciones de probabilidades
* Análisis de varianza (ANOVA)
* Modelado lineal y no lineal
* Estadística multivariante
* Diseño de experimentos(DOE)
*Verificación de hipótesis
* Control estadístico del proceso (SPC)

DISTRIBUTION FITTING TOOL (DFITTOOL)

EL Statistics Toolbox incluye una amplia colección de funciones de distribución de probabilidades que le permite adaptar las distribuciones de probabilidades a sus datos, computar funciones a partir de ellas y generar muestras aleatorias. Desde la línea de comandos puede acceder a más de 150funciones para:

* Generar conjuntos de puntos aleatorios y cuasi aleatorios
* Calcular la función de densidad de probabilidad (PDF)
* Calcular la función de distribución acumulativa (CDF) y su inversa
* Computar la media y la varianza
* Estimar los parámetros de distribución

Para abrir el ajuste de distribución de herramientas, escriba el comando
>>dfittool

Para losajustes de la grafica: los botones en la parte superior de la herramienta le permiten ajustar la trama que aparecen en esta ventana:

 - Activar la leyenda (por defecto) o desactivar.
 - Activar las líneas de la cuadrícula (por defecto).
 - Restaurar los límites de los ejes por defecto.

Displaying the Data. El campo Displaying the Data especifica el tipo de trama que aparecen en la ventanaprincipal. Cada modelo se corresponde con una función de probabilidad, por ejemplo, una función de densidad de probabilidad. Los tipos de pantalla disponibles son las siguientes:

* Density (PDF) - Muestra una función de densidad de probabilidad (PDF) parcela para la distribución ajustada.
* Cumulative probability (CDF)) - Muestra una gráfica de probabilidad acumulada de los datos.
*Quantile (inverse CDF) - Mostrar un cuantil (inversa FCD) parcela.
* Probability plot - Muestra una gráfica de probabilidad.
* Survivor function - Mostrar una parcela función de permanencia de los datos.
* Cumulative hazard - Mostrar una parcela de riesgo acumulativo de los datos.

Ingresando y Montaje de datos. Los botones de tareas le permiten realizar las tareas necesarias paraadaptarse a las distribuciones a los datos. Cada botón abre un nuevo cuadro de diálogo en el que realizar la tarea. Los botones son:
* Data - Importar y gestionar conjuntos de datos. Consulte 
* New Fit - Crear nuevos ajustes.  .
* Manage Fit- Administrar ajustes existentes.
* Evaluate - Evaluar encaja en cualquier punto que usted elija. Ver 
* Exclude - Crear reglas que...
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