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Centro de Ciencias del Diseño y de la Construcción
Departamento: Matemáticas y física





Matemáticas computacionales






Profesor: Luis Fernando Martínez ÁlvarezAlumno: Montalvo Alvarez Alan Alfredo
Gomez Espinosa Diego
Gonzalez Cabello Juan Jesus
Lopez Escalera jose
Carrera: Ingeniería Civil
3º Semestre


I.1
x=gasto en publicidady=incremento en ventas
>> x=[0 4 14 10 9 8 6 1];
>> y=[2.4 7.2 10.3 9.1 10.2 4.1 7.6 3.5];
>> plot(x,y,'o');
CUADRÁTICA
y = p1*x^2 + p2*x^1 +p3
Coefficients:
p1 = -0.0188
p2 = 0.78676p3 = 2.847
Norm of residuals = 4.5851
LINEAL
y = p1*x^1 + p2
Coefficients:
p1 = 0.5391
p2 = 3.2958
Norm of residuals = 4.7012

a) Se ajusta mejor la cuadráticay=-0.0188x2+0.78676x+2.847
>> reg=model.coeff
reg =
-0.0188 0.7868 2.8470

b) Se evalúa x con los valores de 6, 12 y 18% obteniendo lo siguiente:












c)
>>roots(reg15)
ans =
20.9243 +14.4433i
20.9243 -14.4433i
Como da números imaginarios, no se puede extender a 15, 20 y 25%.

I.2
x=número de usuarios y=tiempo en ejecución
>> x=[10 1520 20 25 30];
>> y=[1 1.4 1.7 2 2.3 2.7];
>> plot(x,y,'o');
LINEAL
y = p1*x + p2
Coefficients:
p1 = 0.086
p2 = 0.13
Norm of residuals =
0.21448
CUADRÁTICA
y = p1*x^2 +p2*x + p3
Coefficients:
p1 = 8.4758e-018
p2 = 0.086
p3 = 0.13
Norm of residuals =
0.21448
a) En ambos casos, se presenta el mismo residuo, por lo que se puede usarcualquiera de los dos métodos.

CUADRÁTICA y=0.0000x2+ 0.0860x+0.1300 LINEAL y=0.0860x+0.1300
>> reg=model.coeff >> reg=modelo.coeff
reg = reg=
1.0 0.0860 0.13000.0860 0.1300

b) Se evalúa x en 12, 24 y 36 obteniendo lo siguiente:
















c) Serán aproximadamente 15.9, 39.18 y 68.2 usuarios en los tiempos dados...