Matlab

Procesamiento de Imagen



Procesamiento de Imagen

Procesamiento de Imágenes en Matlab
Procesamiento de Imágenes en Matlab

Introducción
Este es el aspecto que presenta MatLab:

En la ventana de comandos es donde podemos introducir las distintas expresiones para que MatLab las evalúe.
Para realizar los cálculos elementales con MATLAB es suficiente conocer lasintaxis de las distintas operaciones:

Las operaciones se evalúan siguiendo un orden determinado. Primero se efectúan los paréntesis, luego las potencias, después productos y cocientes y, finalmente, sumas y restas. Dentro de un mismo nivel, se realizan de izquierda a derecha.

Matlab es un software para llevar a cabo computaciones numéricas casi de todo tipo, pudiendo manipular vectores ymatrices tanto reales como complejas con funciones y fórmulas de variadas ramas de la matemática. Matlab se compone de un programa básico y un conjunto de toolbox para labores más especializadas. Con Matlab básico es posible llevar a cabo cualquier operación aritmética tanto con escalares como vectores y matrices, solucionar sistemas de ecuaciones lineales, manipular imágenes, crear interfacesgráficas, etc. Entre los toolbox más importantes se encuentran:
Curve fitting: ajustes de modelos y análisis.
Data Acquisition: adquiere y envía datos a un instrumento electrónico conectado al computador. (sólo para Windows)
Excel link: permite usar Matlab con datos leídos directamente desde planillas
Excel.
Image processing: permite el procesamiento de imágenes, análisis y desarrollo de algoritmos.Partial differential equation: soluciona y analiza sistema de ecuaciones diferenciales parciales.
Signal Processing: permite el procesamiento de señales, análisis y desarrollo de algoritmos.
Spline: crea y manipula modelos de aproximación de datos Spline.
Statistics: permite aplicar modelos estadísticos y modelos de probabilidades.
Structural Dynamics: analiza modelos de elementos finitos ylleva a cabo análisis modales de sistemas mecánicos.
Wavelet: analiza, comprime y saca el ruido de señales e imágenes usando técnicas de wavelet.

Matlab, como ya se ha dicho, esta orientado al cálculo numérico, a diferencia de otros software como Mapple y Mathematica que están orientados al cálculo simbólico.
Otra característica importante de Matlab es que es orientado al arreglo (vectores ymatrices), es decir, las operaciones o funciones matemáticas que son válida para números escalares también lo son para arreglos. Si por ejemplo V es un vector de 5 elementos, entonces cos(V) entregará un vector de 5 elementos con los valores de coseno para cada elemento del vector original.

Introducción al procesamiento de imágenes
Conceptos básicos acerca de representación de imágenesdigitales además de como leer, escribir y desplegar estas imágenes en Matlab.

2.1. Conceptos básicos de imágenes

Existen dos formas de representar imágenes digitalmente, formato vectorial y formato
raster. El formato vectorial representa la imagen por sus formas internas, tratando de representar figuras geométricas que se acomoden a la imagen a representar. El formato raster en cambio representala imagen a través de un conjunto rectangular (matriz o arreglo) de puntos coloreados llamados pixeles. Este formato es el más usado y de este se hablará en lo que sigue.

2.1.1. Color

Cada pixel tiene un valor1 que corresponde a su color. La cantidad de bits (dígitos binarios 0 o 1) usados para representar dicho color se llama profundidad de color o colordepth2 (ver figura 5.1).
El color deun pixel puede ser representado de tres maneras:
1. Color indexado (indexed-color): En este caso, el pixel posee un valor que en realidad no es un código de color, sino un índice del color real en una paleta de colores, también llamado mapa de colores o colormap. El formato GIF usa esta representación. Una paleta de colores no es más que una tabla indexada con los valores de colores a usar en...