Matriz de Clasificacion

Matriz de clasificación

Una matriz de clasificación ordena todos los casos del modelo en categorías, determinando si el valor de predicción coincide con el valor real. A continuación, se cuentantodos los casos de cada categoría y los totales se muestran en la matriz. La matriz de clasificación es una herramienta estándar de evaluación de modelos estadísticos a la que a veces se denomina matrizde confusión.
El gráfico que se crea cuando se elige la opción Matriz de clasificación compara los valores reales con los valores de predicción para cada estado de predicción especificado. Las filasde la matriz representan los valores de predicción para el modelo, mientras que las columnas representan los valores reales. Las categorías usadas en el análisis son falso positivo, verdaderopositivo, falso negativo y verdadero negativo.
Una matriz de clasificación es una herramienta importante para evaluar los resultados de la predicción, ya que hace que resulte fácil entender y explicar losefectos de las predicciones erróneas. Al ver la cantidad y los porcentajes en cada celda de la matriz, podrá saber rápidamente en cuántas ocasiones ha sido exacta la predicción del modelo.
En estasección se explica cómo se crea una matriz de clasificación y cómo se interpretan los resultados.
Descripción de la matriz de clasificación
Considere el modelo que creó como parte del Tutorial básico deminería de datos. El modelo [TM_DecisionTree] se usa para crear una campaña de distribución de correo directo y se puede usar para predecir qué clientes tienen más probabilidad de comprar unabicicleta. Para probar esta utilidad esperada del modelo, se usa un conjunto de datos para el que ya se conocen los valores del atributo de resultados, [BikeBuyer]. Normalmente, se usa el conjunto de datos deprueba que se reservó al crear la estructura de minería de datos que se usa para entrenar el modelo.
Solo hay dos resultados posibles: sí (es probable que el cliente compre una bicicleta) y no (no es...