Media Proporcion Y Varianza
Páginas: 2 (461 palabras)
Publicado: 15 de octubre de 2015
1. Las medidas de los diámetros de una muestra aleatoria de 200 bolas de rodamientos producidas por una máquina en una semana, dieron una media de 0.824 cm y una desviación estándar de 0.042 cm.Hallar los intervalos de confianza de a)95% y b)99% para la media del diámetro de todas las bolas.
Confianza 95% alfa=0.05 Z(1-alfa/2) = Z(0.975) = P(Z
Desviación =0.042
n=200
El intervalo de confianza es:
a) 95% :
b) 99% :
0.824 ± 1.96*0.042/√200
0.824 ± 0.0058
( 0.824 -0.0058 , 0.824 + 0.0058)
(0.8182 , 0.8298)
0.824 ± 2.58*0.042/√200
0.824 ± 0.0077
( 0.824 - 0.0077 , 0.824 + 0.0077)
(0.8163 , 0.8317)
2. Se planea realizar un estudio de tiempos paraestimar el tiempo medio de un trabajo, exacto dentro de 4 segundos y con una probabilidad de a) 0.90 b) 0.95, para terminar un trabajo de montaje. Si la experiencia previa sugiere que la desviaciónestándar = 16 s mide la variación en el tiempo de montaje entre un trabajador y otro al realizar una sola operación de montaje, ¿cuántos operarios habrá que incluir en la muestra?
e=4
Desviación= 16
a) 0.90Z=1.645
b) 0.95 Z=1.96
N= (z*B/e)2
N=(1.645*16/4)2
N= 43.29
N =(z*b/e)2
N =(1.96*16/4)2
N =61.46
3. Se probó una muestra aleatoria de 400 cinescopios de televisor y se encontraron 40defectuosos. Estime el intervalo que contiene, con un nivel de significación de a) 0.10 b) 0.01, a la verdadera fracción de elementos defectuosos.
p=40400=0.1
Q=0.9
n=400
a) z=90%=1.645
b) =0.01Pz=0.995 Z= 0.995 --- Z=2.58
p=p±z ∙p∙Qn
p=0,1±1.645 (0,1*0,9400)
p=0,1±1,645*0,015
p=0,1±0,024675
p=0,124675→0,1+0,024675
p=0,075325→0,1-0,024675
(0.075325,0.124675)
4. Un ingeniero de control decalidad quiere estimar la fracción de elementos defectuosos en un gran lote de lámparas. Por la experiencia, cree que la fracción real de defectuosos tendría que andar alrededor de 0.2. ¿Qué tan...
Confianza 95% alfa=0.05 Z(1-alfa/2) = Z(0.975) = P(Z
Desviación =0.042
n=200
El intervalo de confianza es:
a) 95% :
b) 99% :
0.824 ± 1.96*0.042/√200
0.824 ± 0.0058
( 0.824 -0.0058 , 0.824 + 0.0058)
(0.8182 , 0.8298)
0.824 ± 2.58*0.042/√200
0.824 ± 0.0077
( 0.824 - 0.0077 , 0.824 + 0.0077)
(0.8163 , 0.8317)
2. Se planea realizar un estudio de tiempos paraestimar el tiempo medio de un trabajo, exacto dentro de 4 segundos y con una probabilidad de a) 0.90 b) 0.95, para terminar un trabajo de montaje. Si la experiencia previa sugiere que la desviaciónestándar = 16 s mide la variación en el tiempo de montaje entre un trabajador y otro al realizar una sola operación de montaje, ¿cuántos operarios habrá que incluir en la muestra?
e=4
Desviación= 16
a) 0.90Z=1.645
b) 0.95 Z=1.96
N= (z*B/e)2
N=(1.645*16/4)2
N= 43.29
N =(z*b/e)2
N =(1.96*16/4)2
N =61.46
3. Se probó una muestra aleatoria de 400 cinescopios de televisor y se encontraron 40defectuosos. Estime el intervalo que contiene, con un nivel de significación de a) 0.10 b) 0.01, a la verdadera fracción de elementos defectuosos.
p=40400=0.1
Q=0.9
n=400
a) z=90%=1.645
b) =0.01Pz=0.995 Z= 0.995 --- Z=2.58
p=p±z ∙p∙Qn
p=0,1±1.645 (0,1*0,9400)
p=0,1±1,645*0,015
p=0,1±0,024675
p=0,124675→0,1+0,024675
p=0,075325→0,1-0,024675
(0.075325,0.124675)
4. Un ingeniero de control decalidad quiere estimar la fracción de elementos defectuosos en un gran lote de lámparas. Por la experiencia, cree que la fracción real de defectuosos tendría que andar alrededor de 0.2. ¿Qué tan...
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