Medición, Error, Cifras Significativas Y Regresión Lineal

INTRODUCCIÓN
Con el siguiente informe pretendemos dar a conocer resultados, procedimientos, y conclusiones acerca de los temas propuestos en clase; Medición, error y cifras significativas junto conRegresión lineal y su relación con la práctica en clase.


JUSTIFICACIÓN
Esta práctica se realizó con el fin de tener un mayor conocimiento sobre los temas anteriormente mencionados de los cualesse hicieron ejercicios para así construir una regla de regresión que mejor se ajustara a un grupo de datos para calcular así el valor de la variable.


OBJETIVOS
· Aprender conceptos fundamentalescomo error, clases de error
· Diferenciar entre exactitud y precisión
· Conocer el manejo de las cifras significativas
· Tener claro el término de regresión lineal
· Saber usar y aplicar laregresión lineal en casos específicos


MARCO TEÓRICO

· MEDICÓN, ERROR, CIFRAS SIGNIFICATIVAS

-ERROR:
Siempre se presentarán errores al hacer las mediciones. Los errores pueden ser despreciableso significativos, dependiendo, entre otras de la aplicación que se le dé a la medición.
Estos errores surgen a partir de los sentidos, de los medios, de la observación, de las teorías, de lascondiciones ambientales, entre otras.
-ERROR: desviación a partir del valor real de la variable medida -ERRORABSOLUTO: es la diferencia entre el valor leído y el valor verdadero correspondiente.
-ERROR RELATIVO: es el cociente entre el error absoluto y el valor teórico.
-PORCENTAJE DE ERROR: es el valor absolutodel error relativo multiplicado por 100%
-EXACTITUD Y PRECISÓN:

EXACTITUD: es una medición específica entre el valor medido y el valor real de una cantidad.
Una medición con exactitud elevadatendrá un error muy pequeño, y una medición con exactitud baja probablemente tendrá un error considerable.
PRECISIÓN: es el grado de concordancia dentro de un grupo de mediciones o instrumentos.
Esta...