Mejora de Calidad

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Control estadístico de procesos

Consideremos que el proceso de relleno de botellas de agua mencionado en el capítulo 3, que tenía de
especificaciones 200 ± 2 cm3, está en estado de control rellenando con una media µ=200 cm3 y
desviación típica σ = 0.7 cm3. Supongamos que cada hora se toman datos del contenido de un número
determinado de botellas. ¿Qué estrategia se ha de seguir, basándose enesta información, para poder
detectar lo antes posible cambios en el proceso que provoquen el relleno de botellas fuera de
tolerancias?
En este capítulo se presentará la herramienta estadística denominada control estadístico de
procesos (CEP o SPC en términos anglosajones), que ayudará a llevar a cabo los objetivos que
presentamos en el siguiente apartado, uno de los cuales es el anteriormenteplanteado con la línea de
embotellado. El CEP utiliza gráficos de control que dependen del tipo de característica a estudio y de
la naturaleza de cada proceso. Los gráficos que presentaremos en este capítulo son los que
corresponden a las situaciones más generales que presentan los procesos. Para aquellas situaciones más
específicas, se recomienda al lector la bibliografía que se propone al final dellibro: Box y Kramer
(1992), Douglas y Montgomery (1991), MacGregor (1990) y Montgomery (1991) entre otros.

11.1 Evolución del CEP y objetivos
Las técnicas de control estadístico de procesos comenzaron a ser desarrolladas en 1920 en EEUU por
W. A. Shewart, cobrando especial importancia su utilización durante la Segunda Guerra Mundial en
las empresas de armamento. Hasta entonces las pruebas decalidad que se adoptaban en las empresas
estaban basadas principalmente en la inspección de los productos una vez acabados, eliminando los
defectuosos. Este procedimiento se reveló ineficaz por los motivos expuestos en el capítulo 1 de este
libro y el control de la calidad se desplazó al proceso de fabricación.
A partir de entonces el control de procesos ha ido evolucionando respondiendo a lasnecesidades de la industria dando lugar a dos corrientes. La primera, que sigue denominándose control
estadístico de procesos (Statistical Process Control, SPC), ha estado más relacionada con las industrias
de producción en serie y se desarrolló principalmente a partir de la crisis de los años 70 en empresas
relacionadas con el sector de automoción. A la segunda corriente se la denomina controladaptativo o
automático de procesos (Automatic Process Control, APC) y ha estado más ligada a empresas de

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS.

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CONTROL Y MEJORA DE LA CALIDAD

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producción continua, como pueden ser las empresas químicas. Hoy en día la utilización de unas
técnicas uotras es compartida cada vez más por ambos sectores industriales.
En este capítulo presentaremos el CEP remitiendo al lector a la lectura de Box y Kramer (1992)
si desea comparar ambas técnicas o encontrar referencias sobre la práctica de APC.
En primer lugar, podemos decir que los objetivos principales del CEP son los siguientes:
1) Minimizar la producción defectuosa.
2) Mantener una actitud demejora continua del proceso.
3) Comparar la producción respecto a las especificaciones.
Para poder llevar a cabo estos objetivos hay que tener en cuenta, como diría Bill Hunter, que
todo proceso genera un producto, pero además genera información. Información que se puede obtener
tomando datos numéricos de las características de los productos que salen del proceso y tratándola
adecuadamente. La...