metodologia del diseño experimental
Páginas: 2 (307 palabras)
Publicado: 16 de diciembre de 2014
5.1 Metodología del diseño experimental de bloques al azar.
En muchos problemas de diseño experimental es necesario diseñar el experimento de modo que sea posible controlar lavariabilidadgenerada por un factor indeseable. El procedimiento general para el diseño aleatorizado por bloques completos consiste en seleccionar b bloques y realizar una réplica completa del experimento en cada unodeellos. En la tabla 4.1 aparecen los datos que se obtienen al aplicar un diseño aleatorizado por bloques completos para investigar un solo factor con a niveles y b bloques. En cada bloque existenaobservaciones (una por cada nivel del factor), y el orden en que se toman estas observaciones se asigna de manera aleatoria dentro del bloque.
Suponga que tiene interés en un solo factor que tieneaniveles, y que el experimento se efectúa en b bloques. Las observaciones pueden presentarse con el modelo estadístico lineal
Donde μ es la media global, iτ es el efecto del i-ésimo tratamiento,jβes el efecto del j-ésimo bloque y jiε es el término de error aleatorio, el cual se supone que tiene una distribución normal e independiente con media cero y varianza ().En principio, los efectosdelos tratamientos y de bloques son considerados como factores fijos. Por otro lado, los efectos de los tratamientos y de los bloques son definidos como desviaciones de la media global.5.2 Diseño deexperimentos factoriales.
En cualquier experimento diseñado, es siempre importante examinar los residuos y verificar si se violan las suposiciones básicas (Normalidad, Independencia,Aditivita eIgualdad de varianzas) que pueden invalidar los resultados.
Los valores de los residuos del diseño aleatorizado por bloques completos se obtienen, como es usual, por la diferencia entrelos valoresobservados y los estimados
El análisis de varianza del modelo supone que las observaciones están distribuidas de manera normal e independiente, con la misma varianza para cada... [continua]...
En muchos problemas de diseño experimental es necesario diseñar el experimento de modo que sea posible controlar lavariabilidadgenerada por un factor indeseable. El procedimiento general para el diseño aleatorizado por bloques completos consiste en seleccionar b bloques y realizar una réplica completa del experimento en cada unodeellos. En la tabla 4.1 aparecen los datos que se obtienen al aplicar un diseño aleatorizado por bloques completos para investigar un solo factor con a niveles y b bloques. En cada bloque existenaobservaciones (una por cada nivel del factor), y el orden en que se toman estas observaciones se asigna de manera aleatoria dentro del bloque.
Suponga que tiene interés en un solo factor que tieneaniveles, y que el experimento se efectúa en b bloques. Las observaciones pueden presentarse con el modelo estadístico lineal
Donde μ es la media global, iτ es el efecto del i-ésimo tratamiento,jβes el efecto del j-ésimo bloque y jiε es el término de error aleatorio, el cual se supone que tiene una distribución normal e independiente con media cero y varianza ().En principio, los efectosdelos tratamientos y de bloques son considerados como factores fijos. Por otro lado, los efectos de los tratamientos y de los bloques son definidos como desviaciones de la media global.5.2 Diseño deexperimentos factoriales.
En cualquier experimento diseñado, es siempre importante examinar los residuos y verificar si se violan las suposiciones básicas (Normalidad, Independencia,Aditivita eIgualdad de varianzas) que pueden invalidar los resultados.
Los valores de los residuos del diseño aleatorizado por bloques completos se obtienen, como es usual, por la diferencia entrelos valoresobservados y los estimados
El análisis de varianza del modelo supone que las observaciones están distribuidas de manera normal e independiente, con la misma varianza para cada... [continua]...
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