metodos relacionales



Técnicas de Métodos Relacionales y Estructurales basadas en procedimientos relacionales

Mervy Villanueva Mogrovejo
Edgar Álvarez Valdez
Ana María Condori
at_ti_cus19@hotmail.comedgar_45_3@hotmail.com
merry_c_v @hotmail.com
UNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI SEDE ILO


RESUMEN
Data mining a lo largo de la historia ha sido llamado de distintas maneras. A partir de los añossesenta los estadísticos utilizaban el termino de data fishing (pesca de datos) o data dredging (filtración de datos) con la idea de encontrar correlaciones sin una hipótesis previa en bases de datos conruido.
Uno de los aspectos que se debe tener claro en el proceso KDD es distinguir entre una tarea y un método de minería de datos, existen una serie delimitada de tareas descriptivas y predictivaslas cuales requieren métodos, técnicas o algoritmos, en este paper de investigación tocaremos solamente todo lo que concierne a los métodos relacionales y estructurales como por ejemplo Programaciónlógica inductiva (ILP por sus siglas en ingles), Aprendizaje basado en grafos, Modelos probabilísticos relacionales, Aproximaciones relacionales basadas en distancia, Arboles de decisión relacionales,Reglas de asociación relacionales, Inducción de programas lógico-funcionales., los cuales favorecerán a un trabajo más organizado y sistematizado durante el análisis y al validar los resultados todo estoevaluando en sí que técnicas usar para el análisis respectivo.

Palabras Claves: métodos relacionales y estructurales, programación lógica inductiva, aprendizaje basado en grafos, modelosprobabilísticos relacionales, aproximaciones relacionales basadas en distancia, arboles de decisión relacionales, reglas de asociación relacionales, Inducción de programas lógico-funcionales


Summary:Data mining throughout history it has been called in different ways. From the sixties that the statistical used the term data fishing data) or data dredging (data leakage) with the idea of finding...