metodos sismicos

1.- Defina:

 Onda Elástica:

Es una deformación que viaja a través de un medio elástico. Una onda elástica es una perturbación tensional que se propaga a lo largo de un medio elástico.








 Ondas de Volumen:

Las ondas P, consisten en la transmisión de compresiones y rarefacciones de la roca, de forma similar a la propagación del sonido. Las ondas S, consiste en lapropagación de ondas de cizalla, donde las partículas se mueven en dirección perpendicular a la dirección de propagación de la perturbación. Estos dos tipos de ondas se pueden propagar por el interior de la Tierra y nos referiremos a ellas como ONDAS DE VOLUMEN.








 Capa Meteorizada:
La capa meteorizada es la capa más cercana a la superficie, en ella ocurren todos los procesos demeteorización y sedimentación.









 Partículas Coloidales:

Coloide es una sustancia cuyas partículas pueden encontrarse en suspensión en un líquido, merced al equilibrio coloidal. Poseen un tamaño bastante tamaño bastante pequeño, tanto que no pueden verse con los mejores microscopios ópticos, aunque son mayores que las moléculas ordinarias.
Las partículas coloidales tienen untamaño diminuto, tanto que no pueden separarse de una fase dispersante por filtración.

 Proceso Estocástico Estacionario:

Son utilizados para conocer el desarrollo futuro de procesos que se desarrollan a lo largo del tiempo, para predecir el comportamiento de fenómenos físicos, económicos, atmosféricos, entre otros.
Un proceso estocástico es un concepto matemático que sirve paracaracterizar una sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que evolucionan en función de otra variable, generalmente el tiempo. Cada una de las variables aleatorias del proceso tiene su propia función de distribución de probabilidad y, entre ellas, pueden estar correlacionadas o no.
Cada variable o conjunto de variables sometidas a influencias o efectos aleatorios constituye un proceso estocástico.
Los siguientes son ejemplos dentro del amplio grupo de las series temporales:

 Señales de telecomunicación
 Señales biomédicas (electrocardiograma, encefalograma, etc.)
 Señales sísmicas
 El número de manchas solares año tras año
 El índice de la bolsa segundo a segundo
 La evolución de la población de un municipio año tras año
 El tiempo de espera en cola de cada uno de losusuarios que van llegando a una ventanilla
 El clima es un gigantesco cúmulo de procesos estocásticos interrelacionados (velocidad del viento, humedad del aire, etc) que evolucionan en el espacio y en el tiempo.
 Los procesos estocásticos de orden mayor a uno, como el caso de una serie de tiempo de orden 2 y una correlación de cero con las demás observaciones.

 Densidad Espectral de Potencia:La Densidad Espectral (Spectral Density) de una señal es una función matemática que nos informa de cómo está distribuida la potencia o la energía (según el caso) de dicha señal sobre las distintas frecuencias de las que está formada, es decir, su espectro.
La definición matemática de la Densidad Espectral (DE) es diferente dependiendo de si se trata de señales definidas en energía, en cuyocaso hablamos de Densidad Espectral de Energía (DEE), o en potencia, en cuyo caso hablamos de Densidad Espectral de Potencia (DEP).
Aunque la densidad espectral no es exactamente lo mismo que el espectro de una señal, a veces ambos términos se usan indistintamente, lo cual, en rigor, es incorrecto.

Estimación de la densidad espectral
Un problema muy común y con grandes aplicaciones prácticas enprocesado de señal es el de estimar la densidad espectral de potencia de una señal aleatoria estacionaria. Decimos "estimar" puesto que, como la señal es un proceso estocástico (estacionario) dada la naturaleza estocástica del mismo no es posible determinar con absoluta precisión su DEP a no ser que dispongamos de un registro de señal infinito, lo cual no es posible.



 Cono de Ruido:...