Metodos Y Distribuciones De Muestreo

CAPITULO 3METODOS Y DISTRIBUCIONES DE MUESTREO | Fecha: 07/11/12 |
METODO CIENTIFICO Y ESTADISTICA: a) Plantear hipótesis b) Diseñar Experimento. c) Recoger Datos y Analizarlos. d) Obtener Conclusiones.- Muestreo: Es un enfoque sistemático para seleccionar unos cuantos elementos representativos.-ESTADISTICO: Es una característica de la muestra. Se usan las minúsculas paradiferenciarlas:-PARAMETRO: Es una característica de la población. Se los representa mediante mayúsculas.- Tipos de Muestreo: * Probabilístico o Aleatorio. * No probabilístico o de juicio. | METODO CIENTIFICO Y ESTADISTICA: Son 4 pasos en circuito: e) Plantear hipótesis f) Diseñar Experimento. g) Recoger Datos y Analizarlos. h) Obtener Conclusiones.- Muestreo: Es un enfoque sistemático paraseleccionar unos cuantos elementos representativos(Una muestra) de un grupo de datos a fin de hacer algunas inferencias sobre el grupo total (Población)-ESTADISTICO: Es una característica de la muestra. Se usan las minúsculas para diferenciarlas: * n = Tamaño de la muestra * x = Media de la muestra. * s=Desviacion.-PARAMETRO: Es una característica de la población. Se los representa mediantemayúsculas. * N= Tamaño de la población. * σ= Desviación estándar de la población. * μ= Media de la población.- Razones de muestreo: a) Naturaleza destructiva. b) Imposibilidad física de revisar toda la población. c) Costo de estudiar a toda la población es muy alto. d) Los resultados de la muestra son fiables. e) Se necesita mucho tiempo para muestrear a toda la población.- Tipos deMuestreo: * Probabilístico o Aleatorio. * No probabilístico o de juicio. |
| - En el probabilístico aleatorio, no se puede predecir el resultado y se lo utiliza para investigaciones CONLUYENTES.De juicio, significa seleccionar a las mejores o más representativas muestras. |
CAPITULO 3METODOS Y DISTRIBUCIONES DE MUESTREO | Fecha: 07/11/12 |
METODOS DE MUESTREO ALEATORIO: Tienen el objetivode permitir que el azar determine los integrantes de la muestra. a) Muestreo Simple: (MAS), b) Muestreo Sistemático: Muestreo Estratificado c) Muestreo por conglomerados:.- TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE:El teorema central del límite garantiza que cualquiera que sea la forma de la población, no importa el tamaño de la muestra, porque la distribución del muestreo se vuelve normal.- - MULTIPLICADORDE POBLACION FINITA: Se debe determinar si es con o sin reemplazo y si son finitas o infinitas.ERRORES SISTEMATICOS EN EL MUESTREO:Se divide en 2 grupos: * Errores de medición: * Y errores de obtención de la muestra. | -METODOS DE MUESTREO ALEATORIO: Tienen el objetivo de permitir que el azar determine los integrantes de la muestra. d) Muestreo Simple: (MAS),es donde se seleccionan lasmuestras mediante métodos que permiten a cada muestra tener igual probabilidad de ser seleccionados. e) Muestreo Sistemático: Cuando ya sea por tiempo o dinero no puede hacerse el (MAS). f) Muestreo Estratificado: Es adecuado cuando la población ya está dividida en grupos homogéneos (estratos). g) Muestreo por conglomerados: Cuando Algunas personas son seleccionadas en grupos que se parecenentre si.- DISTRIBUCION DE MUESTREO-Muestreo de poblaciones normales: Propiedades: * La Distribución de muestreo tiene una media igual a la media poblacional. * Tienen una desviación estándar llamada error de estándar. * Y está distribuida Normalmente.- Muestreo de poblaciones no normales: se aplica el Teorema central del límite:- TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE:El teorema central del límitegarantiza que cualquiera que sea la forma de la población , no importa el tamaño de la muestra, porque la distribución del muestreo se vuelve normal.- TAMAÑO DE LA MUESTRA Y ERROR ESTANDAR: A medida que disminuye el error estándar, “n” aumenta, y conforme decrece el error estándar, aumenta la precisión con que la media muestral puede emplearse para estimar la media poblacional. - MULTIPLICADOR DE...