Metricas para bases de datos

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 GH DEULO GH 
'U 0DULR 3LDWWLQL
Grupo ALARCOS
mpiattin@inf-cr.uclm.es

(c) Dr. Mario Piattini

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1

INDICE

• INTRODUCCIÓN
• CALIDAD EN MODELADO
• MÉTRICAS PARA BD
•CALIDAD DE LOS DATOS
• CONCLUSIONES

(c) Dr. Mario Piattini

2

1

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INTRODUCCIÓN

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•CALIDAD EN MODELADO
• MÉTRICAS PARA BD
•CALIDAD DE LOS DATOS
• CONCLUSIONES

(c) Dr. Mario Piattini

3

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INTRODUCCIÓN

´, GR QRW ZRUU\ ZKHWKHU VRPHWKLQJ LV
FKHDS RU H[SHQVLYH , RQO\ ZRUU\ LI LW LV
JRRG ,I LW LV JRRG HQRXJK WKH SXEOLF ZLOO
SD\ \RX EDFN IRU LWµ
:DOW 'LVQH\

(c) Dr. Mario Piattini

4

2

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INTRODUCCIÓN• Importancia de la calidad de los SI
• BD como núcleo fundamental de los SI
Sin embargo la investigación y la práctica
en BD ha descuidado la calidad

(c) Dr. Mario Piattini

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5

INTRODUCCIÓN

PROBLEMAS DE “POLUCIÓN DE DATOS”
• Facilidad y bajo coste para registrar datos
• Redundancia no controlada
• Grandes cantidades de datos históricos caducados
³ODPLWDG GHO FRVWH WRWDO GH LPSOHPHQWDU XQ DOPDFpQ GH GDWRV
GDWDZDUHKRXVH SXHGH GHEHUVH D XQD SREUH FDOLGDG GH GDWRV´
Celko (1995)

³OD SREUH FDOLGDG GH GDWRV KD VLGR XQD GH ODV FDXVDV GH
IUDFDVR PiV LPSRUWDQWHV HQ ORV SUR\HFWRV GH UHLQJHQLHUtD´
Gartner Group
(c) Dr. Mario Piattini

6

3

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INTRODUCCIÓN

³/DV HPSUHVDV GHEHQ JHVWLRQDU OD LQIRUPDFLyQ FRPR XQSURGXFWR LPSRUWDQWH FDSLWDOL]DU HO FRQRFLPLHQWR FRPR
XQ DFWLYR SULQFLSDO \ GH HVWD PDQHUD VREUHYLYLU \
SURVSHUDU HQ OD HFRQRPtD GLJLWDO´
Huang et al. (1999)

Datos

Información

Conocimiento

(c) Dr. Mario Piattini

7

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INTRODUCCIÓN

CALIDAD DE LA INFORMACIÓN

CALIDAD DE LA
PRESENTACIÓN

CALIDAD DE LA BD

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(c) Dr.Mario Piattini

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8

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INTRODUCCIÓN

&DOLGDG
GHO
SURFHVR

1RPEUHBL

N:M
(1,n)

1RPEUHBD

&DOLGDG
GHO
SURGXFWR

AUTOR
AUTOR

(0,n)

7UDEDMD

INSTITUCION
INSTITUCION

(0,n)

,GHQWLILFDWLYR
(1,n)
EJEMPLAR
EJEMPLAR

(VFULEH
1:1

7LHQH
7LHQH

(1,n)
(1,1)

N:M

1RPEUHBWN:M
(0,n)

LIBRO
LIBRO

7UDWD
7UDWD

(1,n)

BD

TEMA
TEMA
(0,n)

(0,n)

3UHVWD
3UHVWD

(0,n)
SOCIO
SOCIO

)HFKDBS

N:M

)HFKDBV
1XPBV

&RGBOLEUR

(0,n)

(GLWD
(GLWD

1:N

(1,1)
EDITORIAL
EDITORIAL

(0,n)

&RQVWD
&RQVWD
N:M

1RPEUHBH

(c) Dr. Mario Piattini

&$/,'$' (1 %$6(6 '( '$726

9

INTRODUCCIÓN

• INTRODUCCIÓN
• &$/,'$' (1 02'(/$'2• MÉTRICAS PARA BD
•CALIDAD DE LOS DATOS
• CONCLUSIONES

(c) Dr. Mario Piattini

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5

&$/,'$' (1 %$6(6 '( '$726

CALIDAD EN MODELADO

APROXIMACIONES A LA CALIDAD
$XWRUHV
Roman (1985)
Gray et al. (1991)
Eick (1991)

Batini et al. (1992)
Lindland et al. (1994)
Simsion (1994)
Pohl (1994)
Moody y Shanks
(1994)
Reingruber y Gregory
(1994)
Derr (1995)

2EMHWLYRDefinir propiedades para esp.
de requisitos
Diseñar bases de datos de
buena calidad
Mejorar la calidad de modelos
conceptuales
Mejorar la calidad de
esquemas conceptuales
Entender la calidad en el
modelado conceptual
Características de calidad
esquemas E/R
Definir objetivos y
dimensiones de req.
Evaluar la calidad del modelo
E/R
Construir modelos
conceptuales de calidad
Construirmodelos OMT

&DUDFWHUtVWLFDV
Propiedades asociadas al
proceso de diseño
Métricas para evaluar la
complejidad D E/R
Métrica para medir la
calidad global
Características de calidad

7LSR
Lista de
propiedades
Lista de
métricas
Lista de
métricas
Lista de
propiedades
Base lingüística.
Marco de
referencia
Diseño y evaluación de Lista
esquemas alternativos
Especif., representación...