Microbiologia

2 .1 INTRODUCCION

2 .4 E STADISllCA DESCRIPTIVA:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

2 .2 ARREGLO ORDENADO
2 .5 ESTADISllCA DESCRIPTIVA:
2 .3 DATOS AGRUPADOS Y
DISTRIBUCION D E
FRECUENCIAS

2. t

MEDIDAS D E D ISPERSION

2 .6 RESUMEN

JNTRODUCCION
E n el capitulo 1 se establecio q ue l a toma de medici ones y e l proceso d e c on teo
p roducen n umeros q ue c ontieneninformacion. El objetivo de la g ente q ue aplica
herramientas estadisticas a esos numeros es d eterminar l a naturaleza d e esa
informacion. Esta tare a es m ucho mas facil si los numeros estan organizados y
resumidos. C uando se h acen las mediciones sobre entidades d e u na p oblaci6n 0
. m uestra, los valores resultantes estan disponibles p ara el investigador 0
estadfstico como u na masa d e datos desorganizados. Las mediciones q ue n o h an
sido organizadas, procesadas 0 m anejadas de alguna o tra f orma se les llama datos
crudos (materia prima). A m enos que el n umero d e observaciones sea
extremadamente pequeno, es improbable q ue esos datos crudos proporcionen
suficiente informaci6n hasta q ue s ean puestos e n alglin orden.
En este capitulo se e nsenan algunas tecnicas para organizar y procesar datos d e
tal m anera q ue sea mas facil determinar que informacion contienen. Lo mas actual
e n procesamiento de datos es el calculo d e u n n umero individual que de alguna
manera incluye informaci6n importante acerca d e los datos que sirvieron p ara
calcularlo. A estos numeros individuales utilizados p ara describir datos se les llama
medidas descriptivas. Despues de estudiar este capitulo el estudiante p odra calcular
algunas medidas descriptivas tanto para poblaciones como p ara muestras de datos.
EI p roposito d e e ste capitulo es desarrollar e n el estudiante habilidades
p ara p oder m anejar l a informacion numerica q ue se e ncuentre como profesional
e n ciencias d e la salud. Entre mejor capacitado este p ara m anejar tal informacion,
t endra una m ejor idea del ambiente y d e las fuerzas que g eneran la informacion.

15

16

2.2

CAPITULO 2

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ARREGLO OBDENADO
EI p rimer p aso p ara o rganizar datos es p reparar u n arreglo ordenado. U n arreglo
ordenado es u na lista d e valores de u n g rupo (sea poblacion 0 muestra) e n o rden d e
magnitud de m enor a mayor valor. Se recomienda el uso d e lacomputadora si el
numero d e mediciones a o rdenar es bastante grande.
U n a rreglo ordenado permite d eterminar c on rapidez los valores d e las medi­
ciones mas pequefias, de las mas grandes, y otros aspectos acerca d e los datos a rre­
glados que p udieran necesitarse e n caso d e urgencia. A continuaci6n se muestra la
construcci6n d e u n a rreglo o rdenado c on los datos que se estudiarone n el e jemplo
1.4.1.
E JEMPL92.2.1

La tabla 1.4.1. contiene u na lista d e las edades d e los individuos que participaron
e n el estudio d e residentes d e G roenlandia, estudiados e n el ejemplo 104.1. C omo
p uede apreciarse, esta tabla desordenada requiere d e m ucha investigaci6n p ara
d eterminar i nformacion basica como la e dad d e los individuos mas j6venes hasta
los masviejos.
S oludon: La tabla 2.2.1 presenta los datos de la tabla 1.4.1 e n f orma d e a rreglo
ordenado. AI referirse a la tabla 2.2.1 es posible d eterminar r apidamen­
te la e daddel individuo mas j oven (18) y la e dad d el mas viejo (63).
Tambien es posible identificar c on facilidad que casi tres cuartas partes
d e los individuos tienen menos d e 4 0 afios d e e dad.
•Anii1isisporcompldadom
C uando se requieren cilculos adicionales y organiza­
cion d e u n conjunto de datos en forma manual, el trabajo se facilita mediante u n arre­
glo ordenado. Si los datos son analizados p or computadora, esto no es aconsejable

Arreglo ordenado d e las edades de los individuos d e la

TABIA2.2.1
tabla 1.4.1

18
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26
27
29
30
32
37
40
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51

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