Minimos cuadrados

➌

ANALISIS DE REGRESION (MINIMOS CUADRADOS)

Se Basa en la Relación (o Correlación Estadística) que puede existir entre el Factor que Queremos
Pronosticar (Ventas Totales de la Empresa) y OtroFactor que Pueda Tener Relación con él (Ej : PIB,
Crecimiento Demográfico...etc.)

El Análisis de los Datos Históricos para Proyectar una Línea de Tendencia, puede
realizarse Utilizando el MétodoEstadístico de los Mínimos Cuadrados; Es un Enfoque
Matemático que se Emplea para Calcular una Línea UNICA de Regresión, cuando se
tienen una Serie de Puntos Específicos de Datos .
Adaptar unaLínea de Tendencia Matemática Utilizando este Método, Implica Tener 2 Series de Datos, es
Decir 2 VARIABLES:
1.

La Variable Independiente “X” es la Base de la Estimación, y debe Corresponder a unaActividad.

2.

La Variable Dependiente “Y” es la que Cambia con las Variaciones de la Otra; y debe corresponder a
un Costo o Gasto.

LA LINEA DE TENDENCIA Calculada, será la Única en la que laSuma de las Desviaciones de los Puntos,
con Relación a la Recta es Igual a CERO (0), y La Suma de los Cuadrados de las Desviaciones será MENOR
que la Suma de los Cuadrados con respecto a CualquierOtra Recta. .-.-.-.- Para Este Efecto debemos
Calcular un PUNTO DE PARTIDA (a) de la Recta y la PENDIENTE (b) de la Misma.

( X2 Y ) - ( X XY )
a=

N X2 - ( X )2

a - Punto de Origen de laRecta
( N X Y ) - ( X Y )
b=

N X - ( X )
2

2

b -- Pendiente de la Recta.
Y para Finalizar se Determina la Ecuación Correspondiente a la Línea de Regresión:
Aplicando la ECUACIONDE LA LINEA RECTA, tendremos:
Y = a + bX
a - Punto de Origen de la Recta
b -- Pendiente de la Recta.
Para saber si una Variable Independiente es Adecuada para Presupuestar, debemos Calcular suGrado o
de Relación o COHEFICIENTE DE CORRELACION utilizando la siguiente Fórmula:

N ( X Y ) - ( X Y )
r=
[ ( N Y2 ) - ( Y )2 ] [ ( N X2 ) - ( X )2 ]
r - Coeficiente de Correlación
Se...