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EJERCICIO 3

El editor de un importante periódico ha intentado convencer al dueño de este para que mejore las condiciones de trabajo en el taller de prensas. Está convencido de que cuando trabajanlas prensas, el grado de ruidos crea niveles no saludables de tensión y ansiedad. Un psicólogo realizo una prueba en la que los prensistas se situaron en cuartos con niveles variables de ruido yfueron sometidos a otra prueba para ver niveles de humor y ansiedad. Los resultados se muestran a continuación:

Niveles de Ruido: 4 3 1 2 6 7 2 3 (x)
Grados de Ansiedad: 39 38 1618 41 45 25 38 (y)

a) Determine cual es la variable independiente (X) y la dependiente (Y).
b) Realice el diagrama de dispersión y de su inferencia sobre la posible tendencia de losdatos.
c) Encuentre el modelo de la ecuación más adecuado para ajustar los datos.
d) De su inferencia sobre los resultados del modelo que mejor describe los datos.

[pic]
La tendenciade los datos es positiva

[pic]
Gráfica de línea ajustada (lineal)

Análisis de regresión: GRADOS DE ANCIEDAD (Y) vs. NIVEL DE RUIDO (X)

La ecuación de regresión es
GRADOSDE ANCIEDAD (Y) = 16,52 + 4,567 NIVEL DE RUIDO (X)

S = 6,38183 R-cuad. = 71,9% R-cuad.(ajustado) = 67,2%

Análisis de varianza

Fuente GL SC MC F P
Regresión 1625,633 625,633 15,36 0,008
Error 6 244,367 40,728
Total 7 870,000

Línea ajustada: GRADOS DE ANCIEDAD (Y) vs. NIVEL DE RUIDO (X)

[pic]
Gráfica de línea ajustada(cuadrático)

Análisis de regresión polinomial: GRADOS DE ANCIEDAD (Y) vs. NIVEL DE RUIDO (X)

La ecuación de regresión es
GRADOS DE ANCIEDAD (Y) = 0,197 + 15,10 NIVEL DE RUIDO (X)- 1,285 NIVEL DE RUIDO (X)**2

S = 4,63983 R-cuad. = 87,6% R-cuad.(ajustado) = 82,7%

Análisis de varianza

Fuente GL SC MC F P
Regresión 2...
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