Minitab

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  • Publicado : 13 de septiembre de 2012
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Objetivo:
• Reconocer la utilidad de Minitab para la metodología Seis Sigma.
• Señalar cuáles son los menús principales de Minitab.


Procedimiento:
En Minitab, vas a entrar al menú de help e inmediatamente después entrarás nuevamente a help.
Debes hacer clic en Start Menu y posteriormente en Basic Statistics y vas a traducir al español el overview y hacer un reporte de los cuatroprimeros ítems es decir:

• Display descriptive statistics.
• Store descriptive statistics.
• Graphical Summary.
• 1-Sample Z.

Resultados:
▪ Display descriptive statistics. La ruta Stat/Basis Statistics/Display Descriptive Statistics permite obtener una tabla que contiene las características y funciones estadísticas más simples de las variables que se elijan. Pulsandosobre el botón Statistics se muestran los tipos disponibles. Se detallan los que más se utilizarán en la asignatura de estadística:
Índices de posición ( valores percentiles)
• First quartile: Calcula el valor que deja a la izquierda el 25% de los valores (Q1)
• Median: Calcula el valor que deja a la izquierda el 50% de los valores (Q2 o mediana)
• Third quartile: Calcula el valorque deja a la izquierda el 75% de los valores (Q1)
• Interquartile range: Indica la diferencia entre el primer y tercer cuartil.
Índices de tendencia central:
• Mean: Media aritmética.
• Median: Calcula el valor que deja a la izquierda el 50% de los valores (Q2 o mediana)
Sum: Suma de todos los valores.
Índices de dispersión (Dispersión)
• SE of mean: Error tipo de lamedia. Estimación de la variabilidad muestral de la media.
• Standard deviation: Variabilidad de los valores con respecto a la media, expresada en las mismas unidades que los datos.
• Variance: Variabilidad de los valores con respecto a la media, expresada en unidades al cuadrado.
• Minimum: Valor más pequeño.
• Maximum: Valor más grande.
• Range: Diferencia entre los valoresmáximo y mínimo.
• N nonmissing: Número de entradas que no faltan.
• N missing: Número de entradas que faltan, (*).
Índices de distribución
• Skewness: Coeficiente de asimetría.
• Kurtosis: Coeficiente de curtosis.


El resultado aparece en una tabla en la ventana Session. No se pueden modificar las propiedades de la tabla, sólo su tipo de letra y similares. Por eso seráimportante elegir correctamente las variables y cuidar su disposición.


“Esto produce la estadística descriptiva para cada columna, o para cada nivel de a por variable. Usted puede también exhibir varios gráficos o un resumen gráfico para cada columna.
1. Elija la opción del estado de la barra de menú de la ventana de Minitab.
2. Seleccione la estadística básica > Estadística descriptivade la exhibición.
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3. Seleccione unas o más variables que usted desee probar dando click en las etiquetas variables en la caja de diálogo descriptiva de la estadística de la exhibición. Para seleccionar variables múltiples, sujetar hacia abajo la llave de Ctrl y elegir las variables que usted desea. Seleccione las columnas que usted desea describir en la ventana de las variablesdando click en seleccionar. Para exhibir la estadística descriptiva para cada valor de la variable especificada, seleccionar la columna que contiene cerca la variable y el cheque en la ventana cerca de variable.
[pic]


4. Click en los gráficos para seleccionar la representación gráfica de datos. Chasque encendido el botón ACEPTAR para continuar más lejos.
[pic]

5. Clicken el botón ACEPTAR en la ventana descriptiva de la estadística de la exhibición principal. La salida será exhibida en la ventana de las sesiones






• Store descriptive statistics.
1. Elija la opción del estado de la barra de menú de la ventana de Minitab.
2. Seleccione la estadística básica > Almacene la estadística descriptiva.
[pic]


3. Seleccione unas o más...
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