Mjuestreo
Páginas: 6 (1480 palabras)
Publicado: 8 de marzo de 2011
MUESTREO
El muestreo estadístico es la herramienta que la Matemática utiliza para el estudio
De las características de una población a través de una determinada parte de la
Misma. La muestra de estudio debe ser lo más pequeña posible ya que del hecho de que una muestra sea más grande, no se desprende necesariamente que la información sea más fiable. Además, la muestra elegida debe serlo porun proceso aleatorio para que sea lo más representativa posible.
TIPOS DE MUESTREO
Los autores proponen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de
Muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
1 – Métodos de muestreo probabilísticos
Los métodos de muestreoprobabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de lamuestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:
Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con unaCalculadora u ordenador, etc) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.
Ventajas
* Sencillo y de fácil comprensión
* Calculo rápido de medias y varianzas
* Se basa en la teoría estadística y portanto existen paquetes informaticos para analizar los datos.
Desventajas
* Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población
* Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.
Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero enlugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k = N/n. El número i que empleamoscomo punto de partida será un número al azar entre 1 y k. El riesgo se este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.
Ventajas
* Fácil de aplicar
* No siempre es necesario tener un listado de toda la población
* Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura unacobertura de unidades de todos los tipos.
Desventajas
* Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés se pueden hallar estimaciones sesgadas.
Muestreo aleatorio estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar...
El muestreo estadístico es la herramienta que la Matemática utiliza para el estudio
De las características de una población a través de una determinada parte de la
Misma. La muestra de estudio debe ser lo más pequeña posible ya que del hecho de que una muestra sea más grande, no se desprende necesariamente que la información sea más fiable. Además, la muestra elegida debe serlo porun proceso aleatorio para que sea lo más representativa posible.
TIPOS DE MUESTREO
Los autores proponen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de
Muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
1 – Métodos de muestreo probabilísticos
Los métodos de muestreoprobabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de lamuestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:
Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con unaCalculadora u ordenador, etc) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.
Ventajas
* Sencillo y de fácil comprensión
* Calculo rápido de medias y varianzas
* Se basa en la teoría estadística y portanto existen paquetes informaticos para analizar los datos.
Desventajas
* Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población
* Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.
Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero enlugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k = N/n. El número i que empleamoscomo punto de partida será un número al azar entre 1 y k. El riesgo se este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.
Ventajas
* Fácil de aplicar
* No siempre es necesario tener un listado de toda la población
* Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura unacobertura de unidades de todos los tipos.
Desventajas
* Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés se pueden hallar estimaciones sesgadas.
Muestreo aleatorio estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar...
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