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DISTRIBUCIÓN BINOMIAL ....................................................................................... 44
3.2 MODELO DE POISSON............................................................................................ 46
3.3 DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA DE PROBABILIDAD. .......................................... 49
3.5 MODELO NORMAL................................................................................................. 50
UNIDAD 4. MUESTREO Y ESTIMACIONES ..................................................................... 54
4.1 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA................................................................. 55
4.2 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS .......................... 58
4.3 DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRADE LA POBLACIÓN ....................... 60
4.4 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA, CON EL USO DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL Y “T” DE STUDENT........................................................................................ 63
4.5 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS, CON EL USO DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL Y “t” DE STUDENT........................................................ 65
4.6 UNA SOLA MUESTRA: ESTIMACIÓN DE LA PROPORTEMARIO
I. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
1.1 Recopilación de datos.
1.2 Distribución de frecuencia.
1.2.1 Histogramas, polígonos defrecuencia, ojivas.
1.3 Medidas de tendencia central para un conjunto de datos no agrupados y datos agrupados.
1.3.1 Media.
1.3.2 Mediana.
1.3.3 Moda.
1.4 Medidas de dispersión para un conjunto dedatos agrupados y datos no agrupados.
1.4.1 Rango.
1.4.2 Varianza.
1.4.3 Desviación estándar.
II. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
2.1 Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes
2.2 Reglas deadición
2.3 Eventos independientes, dependientes, probabilidad condicional
2.4 Reglas de multiplicación
2.5 Diagrama de árbol
2.6 Combinaciones y permutaciones
III. TIPOS DE DISTRIBUCIONES...