Modelacion Difusa

MODELIZACIÓN DIFUSA PARA LA PLANIFICACIÓN  AGREGADA DE LA PRODUCCIÓN EN AMBIENTES DE  INCERTIDUMBRE  FUZZY MODELIZATION FOR AGGREGATED PRODUCTION  PLANNING UNDER UNCERTAINTY ENVIRONMENTS 
MARTÍN DARIO ARANGO SERNA 
II. Doctor Ingeniero Industrial  Escuela de Ingeniería de la Organización. Facultad de Minas. Universidad Nacional, mdarango@unalmed.edu.co 

CESAR VERGARA RODRÍGUEZ II, Universidad Nacional de Colombia, cjvergar@unalmed.edu.co 

HORACIO GAVIRIA MONTOYA 
Estudiante de ingeniería industrial, Universidad Nacional de Colombia, hagaviri@unalmed.edu.co 
Recibido para revisar Julio 5 de 2009 , aceptado Octubre 7 de 2009, versión final Octubre 26 de 2009 

RESUMEN:  El  presente  artículo  presenta  una  herramienta  de  apoyo  a  los  procesos  de  toma  de  decisión  en la  planificación de la producción a mediano plazo cuando la demanda es un parámetro con incertidumbre, desarrollada  al  interior  del  Grupo  de  Logística  Industrial­Organizacional  ­GICO.  El  desarrollo  de  un  plan  de  producción  lleva  consigo la determinación de parámetros que muchas veces poseen cierto grado de vaguedad, esto conlleva a que el  personal  a  cargo  de  tomar dediciones  asuma  el  manejo de  esta  incertidumbre.  La  lógica  difusa  aparece  como  una  herramienta  alternativa  a  la  estocástica  o  tradicional  para  asistir  procesos  de  toma  de  decisiones  en  ambientes  difusos. Este artículo inicialmente realiza una breve introducción acerca de la planificación de la producción y de la lógica difusa. Seguidamente se diseña un modelo de programación lineal difusa como herramienta de apoyo para la  toma  de  decisión  en  la  planeación  agregada  de  la  producción  cuando  esta  sigue  una  estrategia  de  alcance  de  la  demanda  prevista,  asumiendo  a  la  demanda  como  un  parámetro  difuso.  Para  la  construcción  de  este  modelo  fue  preciso  plantear  previamente  un  modelo  de  programación  lineal  que  marcara  los  límites  del  modelo difuso.  Finalmente  en  este  artículo  se  soluciona  un  problema  de  planeación  agregada  donde  la  demanda  posee  incertidumbre, utilizando el modelo difuso propuesto.  PALABRAS CLAVE: Lógica difusa, planificación de la producción, decisiones en ambientes difusos, modelo de  programación lineal difusa, planeación agregada, modelo de programación lineal ABSTRACT: This article shows a tool to support decision making in production planning for the medium term if  demand is an  uncertain  parameter,  developed  into the Industrial­Organizational  Logistic Research  Group  “GICO”.  The  development  of  a  production  plan  involves  the  determination  of  parameters  that  often  have  some  degree  of  vagueness,  it  is  concluded  that  the  personnel  in  charge  of  taking dedication  assume  the  management  of  this  uncertainty. Fuzzy logic appears as an alternative to traditional or stochastic processes to assist decision making in  fuzzy environments. This article begins with a brief introduction of the production planning and fuzzy logic. In the  second  part  it  designs  a  fuzzy  linear  programming  model  as  a  tool  to  support  decision  making  in  the aggregate  production planning when it follows a strategy of forecast demand, assuming the claim as a fuzzy parameter. For the  construction of this model previously was to raise a linear programming model to mark the boundaries of the fuzzy  model. Finally in this paper solves an  aggregate planning problem  where demand is uncertain, using the proposed  fuzzy model.  KEYWORDS:  Fuzzy  logic, production  planning  decisions  in  fuzzy  environments,  fuzzy  linear  programming  model, aggregate planning, linear programming model.

Dyna, Año 77, Nro. 162, pp. 397­409. Medellín, Junio de 2010. ISSN 0012­7353 

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Arango et al 

1. 

INTRODUCCIÓN  cuenta  a  la  demanda  como  un  parámetro  difuso y las conclusiones más relevante sobre  el problema modelizado. ...