Modelado Multidimencional

El modelo multidimensional


El modelo multidimensional es un modelo adecuado que provee un camino viable para agregar hechos a lo largo de múltiples atributos, llamados dimensiones. Los datos son almacenados como hechos y dimensiones en un modelo de datos relacionales. Es una técnica para modelar bases de datos simples y entendibles al usuario final. La idea fundamental es que el usuariovisualice fácilmente la relación que existe entre las distintas componentes del modelo.
Los datos se modelan en data cubos de datos, estructuras multidimensionales cuyas operaciones más comunes son:

• Roll up (incremento en el nivel de agregación de los datos).
• Drill down (incremento en el nivel de detalle, opuesto a roll up).
• Slice (reducción de la dimensionalidad de los datos medianteselección).
• Dice (reducción de la dimensionalidad de los datos mediante proyeccción).
• Pivotaje o rotación (reorientación de la visión multidimensional de los datos).



Diferencias entre los sistemas operacionales y el DW:
Los sistemas operacionales se sustentan en el Modelo Entidad Relación (MER) y DDW trabaja con el Modelo Multidimensional.

Características del MER

• Maneja laredundancia fuera de los datos. Por lo tanto realizar un cambio en la base significa tocarla en un solo lugar.
• Divide los datos en entidades, las que son representadas como tablas en una base de datos.
• Los MER crecen fácilmente, haciéndose más y más complejos.
• Se puede apreciar la existencia de muchos caminos para ir de una tabla a otra. Sería natural pensar que al tener diversos caminospara llegar desde una tabla a otra, cualquiera de ellos entregaría el mismo resultado, pero lamentablemente esto no siempre sucede así.
• El diagrama se visualiza simétrico, donde todas las tablas se parecen, sin distinguir a priori la importancia de unas respecto a otras. No es fácil de entender tanto para usuarios como para los diseñadores.

Características del Modelo Multidimensional

Engeneral, la estructura básica de un DW para el Modelo Multidimensional está definida por dos elementos: esquemas y tablas.
Tablas DW: como cualquier base de datos relacional, un DW se compone de tablas. Hay dos tipos básicos de tablas en el Modelo Multidimensional:
Tablas Fact : contienen los valores de las medidas de negocios, por ejemplo: ventas promedio en dólares, n úmero de unidades vendidas,etc.
Tablas Lock_up: contienen el detalle de los valores que se encuentran asociados a la tabla Fact.
Esquemas DW: la colección de tablas en el DW se conoce como Esquema. Los esquemas caen dentro de dos categorías básicas: esquemas estrellas y esquemas snowflake.

En contraste con las bases de datos relacionales, las multidimensionales están compuestas por dimensiones que son atributosestructurales de un cubo, organizadas con jerarquías de categorías que describen los datos en tablas. Por ejemplo se tienen las ventas de cada producto por región. Una compañía tiene tres productos (arandelas, tornillos, tuercas) que se venden en tres territorios (Este, Oeste, Central).

Dimensiones
Perspectivas o entidades respecto a las cuales una organización quiere mantener sus datos organizados(p.ej. tiempo, localización, clientes, proveedores…)


Miembros
Nombres o identificadores que marcan una posición dentro de la dimensión.
Ejemplos:
Meses, trimestres y años son miembros de la dimensión tiempo.
Ciudades, regiones y países son miembros de la dimensión localización.

Jerarquías
Los miembros de las dimensiones se suelen organizar en forma de jerarquías.

Hechos
Coleccionesde datos relacionados compuestas por medidas y un contexto.
• Las dimensiones determinan el contexto de los hechos.
• Cada hecho particular está asociado a un miembro de cada dimensión.

Medidas
Atributos numéricos asociados a los hechos (lo que realmente se mide).
Ejemplos: Volumen de las ventas, coste asociado a un producto, número de transacciones efectuadas, porcentaje de beneficios…...