modelo estadistico

REGRESION MULTIPLE

ÍNDICE
1. Definición de Regresión Múltiple
2. Caso Práctico: Modelo
3. Aplicación del Minitab
3.1. Análisis de Correlación
3.2. Análisis de Regresión Múltiple
3.3.Procedimientos de Selección de
Variables
 Regresión Paso a Paso
 Selección hacia adelante
 Selección hacia atrás
 Regresión del Mejor Subconjunto

1. DEFINICIÓN DE REGRESIÓN
MÚLTIPLE
Regresión
Se define como un procedimiento mediante el cual se trata de
determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o
más variables. Es decir, conociendo los valores de una variableindependiente, se trata de estimar los valores, de una o más
variables dependientes.



Regresión Múltiple
Este tipo se presenta cuando dos o más variables
independientes influyen sobre unavariable dependiente.
Ejemplo: Y = f(x, w, z).

2. CASO PRÁCTICO: MODELO
Q =  0 +  1 P +  2 PBI +  3 CRED +  4 Y + 


Variables Dependiente:
 Consumo



de Cemento (Q) en toneladasmensuales.

Variables Independientes
 Precio

del Cemento (P) por bolsa.
 Índice del Producto Bruto Interno de construcción
(PBI)
 Créditos Hipotecarios (CRED), incluye el total de
créditosde los Bancos, Financieras, Cajas
municipales y rurales.
 Ingresos (Y), mensuales en nuevos soles.

CASO PRÁCTICO: FUENTE DE
INFORMACIÓN


El análisis de este caso está basado en lainformación encontrada en la página web del
INEI
(Instituto Nacional de Estadística e
Informática) para el periodo 2004 – 2008.

3. APLICACIÓN DEL MINITAB

3.1. Análisis de Correlación



SEPERCIBE QUE EXISTE PROBLEMA DE MULTICOLINEALIDAD (CORRELACIÓN
ENTRE LAS VARIABLES INDEPENDIENTES),
LO CUAL PUEDE CAUSAR
PROBLEMAS AL SER EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN MUESTRAL: ENTRE
PBI Y CREDITO0.957, MAYOR QUE 0.7. SI PBI SE USA COMO UNA DE LAS
VARIABLES INDEPENDIENTES, CREDITO NO.



ENTRE CREDITO E INGRESO 0.928, MAYOR QUE 0.7. SI INGRESO SE USA
COMO UNA DE LAS VARIABLES...