Modelos De Pronosticos

Modelos de Pronóstico
Medidas de Precisión de Pronóstico
Las medidas de precisión del pronóstico se usan para determinar que tan eficaz es un pronósticoa través del cálculo de su precisión con respecto a los valores reales, es decir, buscan obtener una medida de que tan lejos se encuentran los valorespronosticados de los obtenidos en la realidad. En las siguientes medidas del error, Xt es el valor de la serie de tiempo en el momento t y Pt es el pronósticopara ese mismo momento.
Error

Error Medio

Error Medio Absoluto

Suma de Cuadrados del Error

Suma de Cuadrados del Error Media o ErrorCuadrático Medio

Desviación Estandar del Error

Nótese que Pt no es la media de las estimaciones o valores pronosticados como se podría pensar. Estosignifica que la desviación no se mide respecto de la media, sino que se promedian las desviaciones de las estimaciones respecto a los valores reales.
ErrorPorcentual

Error Porcentual Medio

Error Porcentual Medio Absoluto

Error Porcentual Medio Cuadrático

U de Theil

Cambio Relativo PronosticadoCambio Relativo Real

o en forma abreviada U se expresa de la siguiente manera

Si U > 1 el pronóstico es malo y es mejor utilizar el método depronóstico del hoy con el ayer Pt+1 = Xt

Si U = 1 el pronóstico es tan bueno o tan malo como utilizar Pt+1 = Xt

Si U < 1 el pronóstico es mejorque el obtenido al utilizar el método de pronóstico del hoy con el ayer Pt+1 = Xt

Esto significa que mientras menor sea la U el pronóstico será mejor.