Modelos estadisticos
Páginas: 3 (647 palabras)
Publicado: 17 de junio de 2013
MODELOS ESTADISTICOS: DESCRIPTIVOS, DE DECISION, VERBALES, GRAFICOS Y MATEMATICOS
Un modelo estadístico es una ecuación matemática que reproduce los fenómenos que observamos de la forma másexacta posible. Para ello tiene en cuenta los datos suministrados y la influencia que el azar tiene en estas observaciones.
Los modelos estadísticos se utilizan en general en el marco de una marchadeductiva. La cuestión alude a la variabilidad de un fenómeno particular, y se busca comprender los componentes de esta variabilidad. Si los individuos estadísticos son entidades espaciales, se imponecuestionarse acerca de una diferenciación espacial. Si los individuos estadísticos son empresas, cabe plantear la cuestión sobre las diferenciaciones interpresas, etc. La marcha consiste en elaborar uncierto número de hipótesis sobre las causas de esta diferenciación y estas hipótesis son luego verificadas o no según el modelo estadístico
DESCRIPTIVOS
Es una gran parte de la estadística que sededica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de ese conjunto. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendenciaa generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida losdatos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. Esto es lo aproximado que podria ser un concepto.
DE DECISION
El modelo de decisión estadística. Elementos básicos: Estados de la naturaleza,distribución a priori, acciones o decisiones, función de pérdida, información muestral. Ejemplos. Reglas de decisión. Función de Riesgo. El orden natural. El principio del riesgo de Bayes y elPrincipio Minimax. La inferencia estadística como problemas de decisión.
La teoría de la decisión es una área interdisciplinaria de estudio, relacionada con casi todos los participantes en ramas de...
Un modelo estadístico es una ecuación matemática que reproduce los fenómenos que observamos de la forma másexacta posible. Para ello tiene en cuenta los datos suministrados y la influencia que el azar tiene en estas observaciones.
Los modelos estadísticos se utilizan en general en el marco de una marchadeductiva. La cuestión alude a la variabilidad de un fenómeno particular, y se busca comprender los componentes de esta variabilidad. Si los individuos estadísticos son entidades espaciales, se imponecuestionarse acerca de una diferenciación espacial. Si los individuos estadísticos son empresas, cabe plantear la cuestión sobre las diferenciaciones interpresas, etc. La marcha consiste en elaborar uncierto número de hipótesis sobre las causas de esta diferenciación y estas hipótesis son luego verificadas o no según el modelo estadístico
DESCRIPTIVOS
Es una gran parte de la estadística que sededica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de ese conjunto. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendenciaa generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida losdatos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. Esto es lo aproximado que podria ser un concepto.
DE DECISION
El modelo de decisión estadística. Elementos básicos: Estados de la naturaleza,distribución a priori, acciones o decisiones, función de pérdida, información muestral. Ejemplos. Reglas de decisión. Función de Riesgo. El orden natural. El principio del riesgo de Bayes y elPrincipio Minimax. La inferencia estadística como problemas de decisión.
La teoría de la decisión es una área interdisciplinaria de estudio, relacionada con casi todos los participantes en ramas de...
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