Monetario
Páginas: 5 (1067 palabras)
Publicado: 6 de junio de 2012
EJERCICIOS PROPUESTOS – RELACIÓN ENTRE VARIABLES CUALITATIVAS
Se ensayaron cuatro vacunas para prevenir el resfrío común. Se catalogó de fracaso (F) si el individuo vacunado se resfriaba en los tres meses siguientes a la vacuna y de éxito (E) si no se resfriaba en igual plazo. Vacuna A B C D Total Fracaso 6 12 18 17 53 Exito 37 23 27 20 107 Total 43 35 45 37 160
Completando los datosfaltantes en la siguiente tabla de trabajo, calcule el test de Ji cuadrado y concluya sobre el test usando la tabla: Celda O E (O-E)2 /E AF 6 14,2 4,7 BF 12 11,6 0,0 CF DF 17 12,2 1,9 QE 37 28,8 2,3 BE CE 27 30,1 0,3 DE 20 24,8 0,9 160 160 χ2 = En 1750 personas clasificadas según su hábito de fumar y según si sufren o no de bronquitis, se estudió la asociación entre ambas variables con los siguientesresultados: Bronquitis crónica Sí Nº % 140 56,0 500 33,3 640 36,6
Hábito de fumar Fuma No fuma Total -
No Nº 110 1000 1110
% 44,0 66,7 63,4
Total Nº 250 1500 1750
% 100,0 100,0 100,0
Determine mediante una prueba de Ji Cuadrado si la aparente falta de independencia entre el hábito de fumar y la probabilidad de sufrir de bronquitis crónica es estadísticamente significativa.
Losresultados de dos tratamientos para ratas leucémicas, medidos en términos de remisión completa, se presentan en la siguiente tabla: Remisión completa Tratamientos Sí No Total Methyl/GAG 7 3 10 6 - MP 2 7 9 Total 9 10 19 Use la salida de SPSS para determinar si hay una diferencia estadísticamente significativa entre los porcentajes de remisión logrados con ambos tratamientos.
Instituto deMatemática y Física – Universidad de Talca estadistica@utalca.cl
Pruebas de chi-cuadrado Valor 4.337b 2.632 4.535 gl 1 1 1 Sig. asintótica (bilateral) .037 .105 .033 .070 4.109 19 1 .043 .051 Sig. exacta (bilateral) Sig. exacta (unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson Corrección por a continuidad Razón de verosimilitud Estadístico exacto de Fisher Asociación lineal por lineal N de casos válidos
a.Calculado sólo para una tabla de 2x2. b. 3 casillas (75.0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 4.26.
Un grupo de investigadores, al estudiar la relación entre el tipo sanguíneo y la severidad de una afección en la población, reunió los datos de 1500 personas, los cuales se presentan en la tabla de contingencia adjunta. Los investigadores desean saber siestos datos son compatibles con la hipótesis de que el grado de la afección y el tipo sanguíneo son independientes. Severidad de la condición Ausente Moderada Severa Total Tipo de sangre B AB O 211 90 476 22 8 31 9 7 31 242 105 538
A 543 44 28 615
Total 1320 105 75 1500
a) Calcule las distribuciones marginales. Interprete. b) Calcule la distribución condicional de interés. Interprete. c)Use los resultados adjuntos para entregar una conclusión a los investigadores con un nivel de significación del 5%. Salida del programa SAS del test de hipótesis de Ji cuadrado de independencia o de asociación:
Statistic Chi-Square DF 6 Value 5.116 Prob 0.529
Quinientos empleados de una empresa que fabrica cierto producto, sospechoso de estar asociado con alteraciones respiratorias, seclasificaron en forma cruzada con base en su grado de exposición al producto y si tenían o no los síntomas de tales alteraciones respiratorias. Los resultados se muestran en la siguiente tabla. ¿Proporcionan estos datos la evidencia suficiente para indicar que, en un nivel de significación de 0,1, existe una relación entre el grado de exposición y la presencia de los síntomas de las alteracionesrespiratorias? Nivel de exposición Sin exposición conocida 17 72 89
Síntomas presentes Sí No Total
Alto 185 120 305
Limitado 33 73 106
Total 235 265 500
a) Calcule las distribuciones marginales. Interprete. b) Calcule la distribución condicional de interés. Interprete. c) Use los resultados adjuntos para entregar una conclusión a los investigadores. Salida del programa SAS del test de...
Se ensayaron cuatro vacunas para prevenir el resfrío común. Se catalogó de fracaso (F) si el individuo vacunado se resfriaba en los tres meses siguientes a la vacuna y de éxito (E) si no se resfriaba en igual plazo. Vacuna A B C D Total Fracaso 6 12 18 17 53 Exito 37 23 27 20 107 Total 43 35 45 37 160
Completando los datosfaltantes en la siguiente tabla de trabajo, calcule el test de Ji cuadrado y concluya sobre el test usando la tabla: Celda O E (O-E)2 /E AF 6 14,2 4,7 BF 12 11,6 0,0 CF DF 17 12,2 1,9 QE 37 28,8 2,3 BE CE 27 30,1 0,3 DE 20 24,8 0,9 160 160 χ2 = En 1750 personas clasificadas según su hábito de fumar y según si sufren o no de bronquitis, se estudió la asociación entre ambas variables con los siguientesresultados: Bronquitis crónica Sí Nº % 140 56,0 500 33,3 640 36,6
Hábito de fumar Fuma No fuma Total -
No Nº 110 1000 1110
% 44,0 66,7 63,4
Total Nº 250 1500 1750
% 100,0 100,0 100,0
Determine mediante una prueba de Ji Cuadrado si la aparente falta de independencia entre el hábito de fumar y la probabilidad de sufrir de bronquitis crónica es estadísticamente significativa.
Losresultados de dos tratamientos para ratas leucémicas, medidos en términos de remisión completa, se presentan en la siguiente tabla: Remisión completa Tratamientos Sí No Total Methyl/GAG 7 3 10 6 - MP 2 7 9 Total 9 10 19 Use la salida de SPSS para determinar si hay una diferencia estadísticamente significativa entre los porcentajes de remisión logrados con ambos tratamientos.
Instituto deMatemática y Física – Universidad de Talca estadistica@utalca.cl
Pruebas de chi-cuadrado Valor 4.337b 2.632 4.535 gl 1 1 1 Sig. asintótica (bilateral) .037 .105 .033 .070 4.109 19 1 .043 .051 Sig. exacta (bilateral) Sig. exacta (unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson Corrección por a continuidad Razón de verosimilitud Estadístico exacto de Fisher Asociación lineal por lineal N de casos válidos
a.Calculado sólo para una tabla de 2x2. b. 3 casillas (75.0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 4.26.
Un grupo de investigadores, al estudiar la relación entre el tipo sanguíneo y la severidad de una afección en la población, reunió los datos de 1500 personas, los cuales se presentan en la tabla de contingencia adjunta. Los investigadores desean saber siestos datos son compatibles con la hipótesis de que el grado de la afección y el tipo sanguíneo son independientes. Severidad de la condición Ausente Moderada Severa Total Tipo de sangre B AB O 211 90 476 22 8 31 9 7 31 242 105 538
A 543 44 28 615
Total 1320 105 75 1500
a) Calcule las distribuciones marginales. Interprete. b) Calcule la distribución condicional de interés. Interprete. c)Use los resultados adjuntos para entregar una conclusión a los investigadores con un nivel de significación del 5%. Salida del programa SAS del test de hipótesis de Ji cuadrado de independencia o de asociación:
Statistic Chi-Square DF 6 Value 5.116 Prob 0.529
Quinientos empleados de una empresa que fabrica cierto producto, sospechoso de estar asociado con alteraciones respiratorias, seclasificaron en forma cruzada con base en su grado de exposición al producto y si tenían o no los síntomas de tales alteraciones respiratorias. Los resultados se muestran en la siguiente tabla. ¿Proporcionan estos datos la evidencia suficiente para indicar que, en un nivel de significación de 0,1, existe una relación entre el grado de exposición y la presencia de los síntomas de las alteracionesrespiratorias? Nivel de exposición Sin exposición conocida 17 72 89
Síntomas presentes Sí No Total
Alto 185 120 305
Limitado 33 73 106
Total 235 265 500
a) Calcule las distribuciones marginales. Interprete. b) Calcule la distribución condicional de interés. Interprete. c) Use los resultados adjuntos para entregar una conclusión a los investigadores. Salida del programa SAS del test de...
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