Morfometria Geometrica

Morfometría Geométrica
La aplicación de la estadística multivariada al estudio de la covariación de la forma con sus factores casuales dio un gran paso con el uso de datos multidimensionales que logran capturar la geometría de la estructura objetivo. Esto significa que la forma del objeto en estudio no se describe en términos de sus dimensiones, sino de la relación espacial entre sus partes. Lainformación relativa a la geometría de los objetos se puede recuperar, lo que permite la visualización de los cambios morfológicos.
Si pensamos en la utilidad de los resultados obtenidos mediante la aplicación de estos análisis, en comparación con aquellos obtenidos mediante morfometría tradicional, podemos por ejemplo describir cómo se modifica la forma de una estructura durante las distintasetapas de la vida, dónde se localizan estos cambios dentro de esta área y cuáles son esos cambios, ya que pueden ser visualizados (Franchi et al., 2001; Bastir et al., 2006; Cobb & O’Higgins, 2007). La morfometría tradicional por su parte, nos diría si las variables representativas de la forma de la estructura en estudio son o no distintas en las distintas etapas y, si los análisis son suficientes,en qué zona específica se encontrarían esas diferencias. Esto también nos presenta una diferencia a la hora de plantear el diseño experimental en el caso del trabajo con estadística univariada, en el que se deben definir variables a priori, mientras que la morfometría geométrica, con su origen en la estadística multivariada de datos geométricos además nos puede señalar a posteriori, tantoestadística como visualmente, qué región o estructura está siendo afectada por el factor en cuestión y cómo está siendo afectada. Por ello, el análisis con morfometría geométrica permite realizar interpretaciones de alto significado biológico, de las diferencias entre individuos, poblaciones, etc.
La geometría de la estructura se puede capturar como contornos o hitos «landmarks», lo que lleva a distintosmétodos de análisis pero que básicamente, siguen tres pasos esenciales: 1) obtención de los datos, 2) obtención de la información que describe la forma “pura” o «shape» y 3) análisis exploratorios y confirmatorios de covariación de la forma con factores causales. Estos pasos serán descritos en mayor profundidad más adelante.
Morfometría Geométrica de Hitos Discretos
Es el método más utilizadoen la actualidad y la manera en que opera es a través de las etapas fundamentales del análisis:
1. Obtención de los datos
Los datos utilizados para el análisis corresponden a un conjunto de hitos representativos de una forma. Un hito (o «landmark») corresponde a un punto del espacio que tiene un nombre -como por ejemplo los puntos cefalométricos u otros definidos por el operador- y coordenadascartesianas (x, y) en formas bidimensionales, y (x, y, z) en tridimensionales, que son las que describen su posición en el espacio (Bookstein, 1991). En Morfometría Geométrica los conjuntos de coordenadas corresponden a los datos primarios que son luego sometidos a análisis. Es por esto que la selección de los hitos en la planificación de estos estudios es una etapa crucial, ya que de ella dependenno sólo la confiabilidad de los resultados estadísticos, sino que también la cantidad de información que puede obtenerse y con ello las implicancias biológicas de las variaciones observadas, lo cual es de particular importancia en morfología funcional. Para la definición de un conjunto de hitos - configuración o mapa de homologías- adecuado la selección de hitos idealmente debe hacerse bajo lossiguientes criterios (Bookstein, 1991; Zelditch et al.; Oxnard & O’Higgins, 2009):
-Homología: en biología en general y morfología en particular, más que los hitos per se importa la forma que los hitos están definiendo. Las estructuras homólogas son aquellas cuyas semejanzas subyacentes son el resultado de haber sido derivadas a partir de una estructura ancestral común (Gilbert, 2003; Oxnard &...