Muestreo - Probabilidad y Estadística 1
Páginas: 16 (3804 palabras)
Publicado: 12 de diciembre de 2013
Índice
Tema Página
Resumen ------------------------------------------------------------ 2
Introducción ------------------------------------------------------------ 3
Objetivo ------------------------------------------------------------ 5
Marco Teórico ------------------------------------------------------------ 6
4.1 Definición de muestreo--------------------------------------------- 7
4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado y conglomerado ------------------------------------------------------------ 7
4.2 Concepto de distribución de muestreo de la media ------ 12
4.2.1 Distribución muestral de la media con varianza conocida y desconocida ------------------------------------------------------------ 12
4.2.2Distribución muestral de la diferencia entre 2 medias con varianza conocida y desconocida ------------------------------ 15
4.2.3 Distribución muestral de la proporción ---------------------- 19
4.2.4 Distribución muestral de la diferencia de 2 proporciones 27
4.3 Teorema de límites central -------------------------------------- 33
4.4 Tipos de estimaciones y características----------------------- 36
4.5 Determinación del tamaño de la muestra de una población 42
4.6 Intervalos de confianza para medir la media, con el uso de la distribución -------------------------------------------------------------- 44
Conclusión -------------------------------------------------------------- 47
Bibliografía -------------------------------------------------------------- 48
RESUMEN
Se discutela utilidad del muestreo y se describen los distintos tipos de muestreo que se pueden aplicar para tomar una muestra de la población. La selección intencionada o muestreo por conveniencia consiste en un muestreo no aleatorio, por lo que suele presentar sesgos. El muestreo aleatorio puede realizar se varias maneras.
El muestreo aleatorio simple consiste en elegir cada uno de los individuos alazar mediante números aleatorios. El muestreo sistemático consiste en elegir el primer individuo al azar y el resto de manera sistemática.
El muestreo aleatorio estratificado consiste en dividir la población en grupos en función de una característica determinada y realizar a continuación el muestreo proporcionalmente. Finalmente el muestreo por conglomerados consiste en definir grupos decaracterísticas semejantes e incluir en la muestra varios de estos grupos.
Para cada método se discuten las ventajas e inconvenientes.
INTRODUCCIÓN
En sanidad animal podemos necesitar información sobre una población para determinar la prevalencia de una enfermedad o infección subclínica, para determinar simplemente la presencia o la ausencia de una enfermedad o bien puede interesarnosconocer posibles causas o factores de riesgo mediante estudios epidemiológicos.
En cualquiera de estos casos, podemos analizar toda la población, es decir, realizar un censo, o bien examinar sólo una parte de ella mediante un muestreo.
Si examinamos toda la población, podemos conocer exactamente la distribución que presenta la variable o las variables estudiadas en dicha población. Sin embargo,en la mayoría de los casos, los censos son inviables o como mínimo innecesarios.
Los censos son lentos y caros (hay que examinar una gran cantidad de individuos, lo cual requiere tiempo y dinero) y poco flexibles (debido a su complejidad, es muy difícil modificarlos cuando se han puesto en marcha).
Tratar una gran cantidad de individuos requiere disponer de personal entrenado,instalaciones (laboratorios, centros de tratamientos de datos,...) que no siempre están disponibles, en estos casos un censo puede ser irrealizable, o bien puede realizarse sin los recursos necesarios, de modo que, los datos obtenidos pueden contener errores y por tanto, en contra de lo que parece inicialmente, no necesariamente van a proporcionar una buena información.
Una alternativa a los censos será...
Tema Página
Resumen ------------------------------------------------------------ 2
Introducción ------------------------------------------------------------ 3
Objetivo ------------------------------------------------------------ 5
Marco Teórico ------------------------------------------------------------ 6
4.1 Definición de muestreo--------------------------------------------- 7
4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado y conglomerado ------------------------------------------------------------ 7
4.2 Concepto de distribución de muestreo de la media ------ 12
4.2.1 Distribución muestral de la media con varianza conocida y desconocida ------------------------------------------------------------ 12
4.2.2Distribución muestral de la diferencia entre 2 medias con varianza conocida y desconocida ------------------------------ 15
4.2.3 Distribución muestral de la proporción ---------------------- 19
4.2.4 Distribución muestral de la diferencia de 2 proporciones 27
4.3 Teorema de límites central -------------------------------------- 33
4.4 Tipos de estimaciones y características----------------------- 36
4.5 Determinación del tamaño de la muestra de una población 42
4.6 Intervalos de confianza para medir la media, con el uso de la distribución -------------------------------------------------------------- 44
Conclusión -------------------------------------------------------------- 47
Bibliografía -------------------------------------------------------------- 48
RESUMEN
Se discutela utilidad del muestreo y se describen los distintos tipos de muestreo que se pueden aplicar para tomar una muestra de la población. La selección intencionada o muestreo por conveniencia consiste en un muestreo no aleatorio, por lo que suele presentar sesgos. El muestreo aleatorio puede realizar se varias maneras.
El muestreo aleatorio simple consiste en elegir cada uno de los individuos alazar mediante números aleatorios. El muestreo sistemático consiste en elegir el primer individuo al azar y el resto de manera sistemática.
El muestreo aleatorio estratificado consiste en dividir la población en grupos en función de una característica determinada y realizar a continuación el muestreo proporcionalmente. Finalmente el muestreo por conglomerados consiste en definir grupos decaracterísticas semejantes e incluir en la muestra varios de estos grupos.
Para cada método se discuten las ventajas e inconvenientes.
INTRODUCCIÓN
En sanidad animal podemos necesitar información sobre una población para determinar la prevalencia de una enfermedad o infección subclínica, para determinar simplemente la presencia o la ausencia de una enfermedad o bien puede interesarnosconocer posibles causas o factores de riesgo mediante estudios epidemiológicos.
En cualquiera de estos casos, podemos analizar toda la población, es decir, realizar un censo, o bien examinar sólo una parte de ella mediante un muestreo.
Si examinamos toda la población, podemos conocer exactamente la distribución que presenta la variable o las variables estudiadas en dicha población. Sin embargo,en la mayoría de los casos, los censos son inviables o como mínimo innecesarios.
Los censos son lentos y caros (hay que examinar una gran cantidad de individuos, lo cual requiere tiempo y dinero) y poco flexibles (debido a su complejidad, es muy difícil modificarlos cuando se han puesto en marcha).
Tratar una gran cantidad de individuos requiere disponer de personal entrenado,instalaciones (laboratorios, centros de tratamientos de datos,...) que no siempre están disponibles, en estos casos un censo puede ser irrealizable, o bien puede realizarse sin los recursos necesarios, de modo que, los datos obtenidos pueden contener errores y por tanto, en contra de lo que parece inicialmente, no necesariamente van a proporcionar una buena información.
Una alternativa a los censos será...
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