Muestreo

Fecha de realización: 05 de abril de 2010
Universidad Nacional Autónoma de México

Facultad de Química

Trabajo: Tipos de muestreo

Nombres: Anayeli García Serafín
Silvia Verenice Muñoz López

Grupo: 13

MUESTREO PROBABILÍSTICOS
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la mismaprobabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:1. Muestreo Aleatorio

Definición: Es el método conceptualmente más simple. Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista (marco de la encuesta). En la práctica, a menos que se trate de poblaciones pequeñas o de estructura muy simple, es difícil de llevar a cabo de forma eficaz.

Si se selecciona un tamaño de muestra n de una población de tamaño N de tal manera que cadamuestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada, el procedimiento de muestreo se denomina muestreo aleatorio simple. Considerando muestreo aleatorio sin reposición, se obtiene la muestra unidad a unidad de forma aleatoria sin reposición a la población de las unidades previamente seleccionadas, teniendo presente además que el orden de colocación de los elementos en lasmuestras no interviene, es decir, muestras con los mismos elementos colocados en orden distinto se consideran iguales. De esta forma, las muestras con elementos repetidos son imposibles.
Las ventajas que tiene este procedimiento de muestreo son las siguientes:
Sencillo y de f´acil comprensi´on. C´alculo r´apido de medias y varianzas. Existen paquetes inform´aticos para analizar los datos Por otra parte,las desventajas de este procedimiento de muestreo son: Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la poblacion. Si trabajamos con muestras peque˜nas, es posible que no representen a la poblaci´on adecuadamente. A continuaci´on pasamos a describir este procedimiento de muestreo considerando muestreo sin reposici´on.
Ejemplos:
* Se pretende realizar un estudio sobre loshábitos de lectura en los estudiantes de la unam. Los alumnos que actualmente estudian en la unam son un total de 544 alumnos y se quiere extraer una muestra aleatoria simple de 65 alumnos. Una manera de extraer una muestra aleatoria simple consiste en asignar a cada alumno un número del 1 al 544 asociando cada número a un único individuo. Una vez realizado esa asignación, se introducen 544 bolasnumeradas en una urna (cada una con un número del 1 al 544), se mezclan cuidadosamente y de manera adecuada y entonces se seleccionan 65 bolas al azar
* Se pretende determinar la prevalencia de Maedi en una explotación de 250 ovejas: para ello se deben examinar 61 animales (se supone una prevalencia del 30% y se desea una precisión del 10% para un nivel de confianza del 95%): se obtienen 61 números* En un lote de frascos para medicina, con una población de 8000 unidades, se desea estimar la media de la capacidad en centímetros cúbicos de los mismos A través de un premuestreo de tamaño 35 se ha estimado que la desviación estándar es de 2 centímetros cúbicos.  Si queremos tener una precisión 0.25 cms3, y un nivel de significancia del 5% .  ¿De que tamaño debe de ser la muestra?
2.Muestreo Sistemático

Definición: Muestreo sistemático
Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio determinado.
Si el orden de los elementos de la lista es aleatorio, este muestreo equivale al m.a.s.. Sin embargo, si la lista es tal que elementos más próximos tienden a ser más semejantes...