muestreo

Teoría del Muestreo

Modesto Escobar

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Objetivos

• Distinción entre población (parámetros), muestra

(estadísticos) y distribución muestral (errores)
• Conocimiento de los tipos demuestreo.
• Estudio del comportamiento de las muestras y
comprensión del concepto de distribución muestral
• Conocimiento de las características de las
distribuciones muestrales.
• Comprensióndel concepto de error típico.
• Estudio y cálculo del error muestral.
• Estimación del tamaño de las muestras.
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Población y muestra

• Población es el conjunto de unidades de
interés enun estudio.

• Muestra es un subconjunto de la población

que se extrae de ella para obtener los datos y
representarla.

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Muestreo

• Operación por la que se extrae de lapoblación los elementos que van a formar
parte de la muestra.

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Tipos de muestreo (I)

• Con reposición: un elemento extraído puede
volver a formar parte de la muestra.

• Sin reposición: Unavez extraído un

elemento ya no puede volver a ser
seleccionado para formar parte de la muestra.

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Tipos de muestreo (II)

• Aleatorio: Cuando se sabe de antemano la
probabilidad quetiene cada elemento de
formar parte de la muestra

• No aleatorio: Se desconoce de antemano la
probabilidad que tiene cada elemento de ser
incluido en la muestra.

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Tipos de muestreo(III)
• Aleatorio
•
•
•
•

Simple
Sistemático
Estratificado
Por conglomerados

•
•
•
•

Casual
Intencional u opinático
Por cuotas
Bola de nieve

• No aleatorio

• Otros

•Polietápico
• Polifásico

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Terminología
Población

Parámetros

µ, σ2, σ, π

Muestra

Estadísticos

x, s2, s, p

Distribución muestral

Errores

σx, σ

s2

,σ s, σp©RMEM

Distribución de población y muestra pequeña

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Distribución de población y muestra grande

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Distribución muestral

• Es la distribución de probabilidad que refleja el...