MUESTREO

MUESTREO1
1.- Introducción al muestreo
Diariamente todos muestreamos, y a partir de allí extendemos nuestros juicios sobre la población:
Los chiclayanos son amistosos, las mujeres de Cajamarca son bonitas, los alumnos de la Pedro son “de guerra”, etc. Como llegamos a esas conclusiones: En base a una muestra que claro, puede no sea representativa de la población.
“Es posible obtener unamuestra que resulte más exacta que un censo”, siendo cuidadosos en el proceso, reduciendo el error total (muestral y no muestral):
Mejorando la selección y capacitación del personal de campo
Logrando que el respondiente no distorsione la verdad, disminuyendo la tendenciosidad (direccionalidad)
Disminuyendo el error por falta de respuestas, porque no quieran responder
La selección de una muestrarepresentativa

2.- Terminología usada en la muestra
Población: Es el total de elementos (no solo personas, aún cuando en la investigación de mercados, se centren en ellas) sobre la cual queremos hacer una inferencia basándonos en la muestra.
Muestra: Parte de la población que seleccionamos, medimos y observamos
Parámetro: Característica de la población que nos interesa. El valor verdadero delparámetro no se conoce, puesto que es lo que tratamos de descubrir mediante el procedimiento muestral.
Estimación: Medición, llamada también “estadístico”, que resulta de la muestra escogida. Es nuestra mejor estimación del verdadero valor de la característica de la población. Hay muchas probabilidades de que la estimación difiera del verdadero valor, según el grado de presencia del error muestraly no muestral.
Error muestral: Se debe a que hemos extraido una muestra, en vez de un censo. Este error es inevitable en el proceso del muestreo.
Error no muestral: A veces denominado “sesgo” o tendencia a un error direccional (estimación hacia arriba o hacia abajo del parámetro de la población). Puede presentarse aún cuando se haya hecho un censo.
Exactitud: o “precisión. Representa laaproximación más cercana de nuestra muestra al valor verdadero del parámetro de la población, expresándose a menudo como un intervalo, por ejemplo 200±15.
Confianza: Es el grado de certidumbre que tenemos sobre la exactitud de la estimación de la muestra. Existe un nexo estrecho entre nuestro nivel de confianza y el grado de exactitud a que se refiere.

3.- El procedimiento muestral
1 Determinar lapoblación y parámetros pertinentes, delimitar la población meta, basándose en los objetivos de la investigación, identificando los parámetros que nos interesan medir.
2 Seleccionar el marco de referencia apropiado del muestreo, donde el marco ideal es contar con la lista completo de la población (que normalmente no se tiene), por ejemplo personas que tienen tarjeta de crédito que vivan en Lima.3 Escoger el tipo de muestreo: Probabilístico o no probabilístico. El probabilístico permite calcular el error muestral (tenemos la seguridad de que el 95%....)
4 Escoger el tipo de muestreo que se utilizará
5 Delimitar el tamaño de la muestra
6 Escoger la muestra y reunir la información
7 Validar la muestra, si es representativa de la población
8 Analizar los datos y presentar losresultados.

4.- Diseños muestrales
Diseños fijos y secuenciales,
Muestras fijas, se determina el tamaño de la muestra, se recogen todos los datos y se analizan
Muestreo secuencial, el número de unidades de la muestra no se determina de antemano, sino que a medida que se recoge la información se decide si continuar o ya es suficiente para llegar a conclusiones.
Diseños probabilísticos o noprobabilísticos
Muestras probabilísticas, los miembros de la muestra se escogen aplicando el proceso aleatorio. Cada miembro de la población tiene la probabilidad de estar en la muestra.
Muestras no probabilísticas, no podemos estar seguros de que la muestra sea representativa.
Diseño de muestreo por atributos o variables (por el tipo de parámetro de la población que se trata de estimar)
El...