Muestreo

MaMaEuSch
Management Mathematics for
European Schools
http://www.mathematik.unikl.de/˜ mamaeusch

Poblaci´n y muestra. T´cnicas de muestreos
o
e
Paula Lagares Barreiro*
Justo Puerto Albandoz*
MaMaEuSch**
Management Mathematics for European Schools
94342 - CP - 1 - 2001 - 1 - DE - COMENIUS - C21

*

Universidad de Sevilla
Este proyecto ha sido llevado a cabo con ayuda parical dela Comunidad Europea en el marco del programa S´crates. El contenido del proyecto no reflejy necesariamente la posici´n de la Comunidad Europea,
o
o
ni implica ninguna responsabilidad por su parte.
**

´
Indice general
1. Poblaci´n y muestra. T´cnicas de muestreo
o
e
1.1. Motivos para la realizaci´n de un muestreo. Consideraciones
o
1.2. T´cnicas de muestreo . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . .
e
1.3. Muestreo aleatorio con y sin reemplazamiento . . . . . . . .
1.4. Muestreo estratificado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.5. Muestreo por conglomerados . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.6. Muestreo sistem´tico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
a
1.7. Otros tipos de muestreo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2. Un ejemplo de aplicaci´n delas t´cnicas de muestreo
o
e

1

necesarias
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2
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5
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9
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13

Cap´
ıtulo 1

Poblaci´n y muestra. T´cnicas de
oe
muestreo
Vamos a ampliar en este cap´
ıtulo lo que ya vimos al principio de Estad´
ıstica Descriptiva, incluyendo ahora la definici´n de algunas t´cnicas de muestreo y de las nociones suficientes para ser
o
e
capaces de decidir cu´l es la t´cnica de muestreo mas adecuada a cada situaci´n.
a
e
o
Imagina por ejemplo que tu clase ha sido seleccionada como la muestra de una poblaci´n. Elo
estudio que se vaya a realizar podr´ ser de diferentes temas, como los siguientes:
ıa
La opini´n sobre la posibilidad de organizar movidas alternativas en tu ciudad, y sobre las
o
propuestas de actividades a realizar en dicha movida.
Un sondeo sobre la valoraci´n de los diferentes l´
o
ıderes pol´
ıticos.
La opini´n sobre el destino de un posible viaje de fin de curso de los alumnos detu nivel.
o
¿Crees que tu clase ser´ una buena muestra para cualquiera de estos casos? La respuesta es
ıa
que, por ejemplo, para el segundo caso, los alumnos de una clase no son la muestra adecuada. Para
el primer caso, es razonable pensar que pueden aportar informaci´n interesante, aunque la muestra
o
puede resultar ”peque˜a” y podr´ faltarle informaci´n (chicos de otras edades, de otrosbarrios...),
n
ıa
o
mientras que para el tercer caso, la muestra puede ser muy adecuada. Es por tanto muy importante
la elecci´n de una t´cnica de muestreo que nos asegure que la muestra escogida es ’adecuada’ para
o
e
el estudio que queremos realizar.

1.1.

Motivos para la realizaci´n de un muestreo. Considerao
ciones necesarias

Imagina que vas a realizar estudios para conocer lasiguiente informaci´n:
o
El porcentaje de espa˜oles que tiene acceso a internet.
n
2

La duraci´n media de una determinada marca de pilas.
o
Para el primer caso, la poblaci´n a la que debes preguntar es de m´s de 40 millones de personas.
o
a
Es obvio que entrevistar a m´s de 40 millones de personas supone un gran esfuerzo en varios sentidos.
a
Primero, de tiempo, y segundo dedinero, puesto que es necesario contratar a muchos encuestadores,
pagarles viajes para que lleguen a todos los pueblos, etc. Adem´s, hay una dificultad a˜adida: es
a
n
dif´ llegar a todos y cada uno de los espa˜oles, ya que cuando vayamos a entrevistar, habr´ gente
ıcil
n
a
que est´ de viaje fuera del pa´ habr´ gente que est´ enferma en el hospital, etc. En este caso,
e
ıs,
a
e
por motivos...