Muestreo
Páginas: 8 (1989 palabras)
Publicado: 3 de julio de 2013
Muestreo
(Sampling)
El muestreo
El muestreo
El muestreo
El muestreo
• Se relaciona con:
– Encuesta (opinión pública)
– Inferencia
• Objetivo del muestreo o de las encuestas por
muestreo
El Muestreo
•Muestrear consiste en seleccionar aquellos elementos del
universo que van a constituir una muestra .
•El objetivo de trabajar con encuestas por muestreo es
estimar elresultado que se obtendría si fuera posible
realizar el análisis a todo el universo. Para cumplir esto se
debe obtener muestras representativas utilizando
técnicas de muestreo.
•En los casos en que la muestra no sea representativa los
resultados solo son válidos para la muestra
El muestreo – La inferencia
• Que se infiere:
– Media Poblacional
– Proporción Poblacional
• Condicionespara realizar inferencias
– Muestra representativa
Definiciones
Elemento
Objeto sobre el que se toma una medición
Unidad de Muestreo
Unidad de muestreo son conjuntos dentro de la población
que cubren la población completa.
Definiciones
Población: (N) es el conjunto de datos o elementos de la
cual se desea obtener una información. Se le conoce
también como población, y sobre estapoblación se realizan
las inferencias
Definiciones
Muestra: (n) conjunto de elementos seleccionados de una
población
Muestra sesgada: es una muestra no representativa y, por
tanto, no válida para proyecciones de resultados. Un caso
especial son las muestras voluntarias que se caracterizan
por la decisión de los propios componentes en formar o no
parte de la muestra (se autoeligen) y,por tanto, no son
probabilísticas (aleatorios)
Definiciones
Marco de Muestreo
Definiciones
Marco de Muestreo
El marco de muestreo es el universo práctico, es decir el
soporte que se utilizará para seleccionar la muestra. La
muestra se selecciona de a partir de un medio físico o
soporte (directorio, archivo, etc.) que coincide en menor o
mayor grado con el universo.
Ejemplo:
•Datosdel RENIEC o INEI
•Guía telefónica
•Datos de los alumnos de la base de datos de la UDEP
Ejemplos
• Investigación acerca discriminación contra la
mujer
Estudio de Investigación – Planificación
de la Investigación
1. Diseño
• Objetivo del estudio (estudio de variables y/o atributos)
• Se trabajará sobre universo o una muestra? Marco Muestral?
Error muestral y el grado de confianza?Tamaño de la muestra?
• Costo
• Calendario
2. Recogida de Datos (información directa del individuo o estudios
anteriores)
3. Obtención de resultados
• Proceso de Cálculo (Histogramas, media, desviación estándar,
etc.)
4. Interpretación y Análisis
• Conclusiones
Métodos de Muestreo
• Métodos Probabilísticos
• Métodos No Probabilísticos
Métodos Probabilísticos CaracterísticasAzar (aleatorio): No puede determinarse el suceso antes de que suceda
Métodos Probabilísticos Características
• Elección de los elementos al azar (aleatorio)
• Todos los componentes del universo tienen probabilidad
(conocida no nula) de ser elegidos
• Es posible estimar el error muestral cometido (según lo
demuestra el Teorema del Límite Central)
• Sus resultados pueden inferirse aluniverso o población,
con un determinado error muestral. Error Muestral o
Error de Estimación es el error a causa de observar una
muestra en lugar de la población completa.
• Su coste económica es superior a los no probabilísticos.
Tipos de Muestreo Probabilístico
•
•
•
•
Aleatorio Simple
Sistémico
Estratificado
Conglomerados
Inconvenientes de los Métodos
Probabilísticos
•Deficiencias del marco de muestreo. Por
ejemplo: si el marco de muestreo es la guía
telefónica, pues existe números de abonados
que no figuren en la misma
• Sesgos y no respuesta (en la encuesta). Este
efecto puede producirse por comportamiento
del encuestado y/o del encuestador
Métodos no Probabilísticos Características
Métodos no Probabilísticos Características
Métodos no...
(Sampling)
El muestreo
El muestreo
El muestreo
El muestreo
• Se relaciona con:
– Encuesta (opinión pública)
– Inferencia
• Objetivo del muestreo o de las encuestas por
muestreo
El Muestreo
•Muestrear consiste en seleccionar aquellos elementos del
universo que van a constituir una muestra .
•El objetivo de trabajar con encuestas por muestreo es
estimar elresultado que se obtendría si fuera posible
realizar el análisis a todo el universo. Para cumplir esto se
debe obtener muestras representativas utilizando
técnicas de muestreo.
•En los casos en que la muestra no sea representativa los
resultados solo son válidos para la muestra
El muestreo – La inferencia
• Que se infiere:
– Media Poblacional
– Proporción Poblacional
• Condicionespara realizar inferencias
– Muestra representativa
Definiciones
Elemento
Objeto sobre el que se toma una medición
Unidad de Muestreo
Unidad de muestreo son conjuntos dentro de la población
que cubren la población completa.
Definiciones
Población: (N) es el conjunto de datos o elementos de la
cual se desea obtener una información. Se le conoce
también como población, y sobre estapoblación se realizan
las inferencias
Definiciones
Muestra: (n) conjunto de elementos seleccionados de una
población
Muestra sesgada: es una muestra no representativa y, por
tanto, no válida para proyecciones de resultados. Un caso
especial son las muestras voluntarias que se caracterizan
por la decisión de los propios componentes en formar o no
parte de la muestra (se autoeligen) y,por tanto, no son
probabilísticas (aleatorios)
Definiciones
Marco de Muestreo
Definiciones
Marco de Muestreo
El marco de muestreo es el universo práctico, es decir el
soporte que se utilizará para seleccionar la muestra. La
muestra se selecciona de a partir de un medio físico o
soporte (directorio, archivo, etc.) que coincide en menor o
mayor grado con el universo.
Ejemplo:
•Datosdel RENIEC o INEI
•Guía telefónica
•Datos de los alumnos de la base de datos de la UDEP
Ejemplos
• Investigación acerca discriminación contra la
mujer
Estudio de Investigación – Planificación
de la Investigación
1. Diseño
• Objetivo del estudio (estudio de variables y/o atributos)
• Se trabajará sobre universo o una muestra? Marco Muestral?
Error muestral y el grado de confianza?Tamaño de la muestra?
• Costo
• Calendario
2. Recogida de Datos (información directa del individuo o estudios
anteriores)
3. Obtención de resultados
• Proceso de Cálculo (Histogramas, media, desviación estándar,
etc.)
4. Interpretación y Análisis
• Conclusiones
Métodos de Muestreo
• Métodos Probabilísticos
• Métodos No Probabilísticos
Métodos Probabilísticos CaracterísticasAzar (aleatorio): No puede determinarse el suceso antes de que suceda
Métodos Probabilísticos Características
• Elección de los elementos al azar (aleatorio)
• Todos los componentes del universo tienen probabilidad
(conocida no nula) de ser elegidos
• Es posible estimar el error muestral cometido (según lo
demuestra el Teorema del Límite Central)
• Sus resultados pueden inferirse aluniverso o población,
con un determinado error muestral. Error Muestral o
Error de Estimación es el error a causa de observar una
muestra en lugar de la población completa.
• Su coste económica es superior a los no probabilísticos.
Tipos de Muestreo Probabilístico
•
•
•
•
Aleatorio Simple
Sistémico
Estratificado
Conglomerados
Inconvenientes de los Métodos
Probabilísticos
•Deficiencias del marco de muestreo. Por
ejemplo: si el marco de muestreo es la guía
telefónica, pues existe números de abonados
que no figuren en la misma
• Sesgos y no respuesta (en la encuesta). Este
efecto puede producirse por comportamiento
del encuestado y/o del encuestador
Métodos no Probabilísticos Características
Métodos no Probabilísticos Características
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