Muestreo

Muestreo

Introducción
En este documento ofrecemos un resumen sobre el concepto de muestreo, y los tipos
de muestreo existentes. Además, adjuntamos una hoja para el cálculo de tamaños
muestrales en auditorías de historias clínicas (muestreo.xls). No pretendemos, ni
mucho menos, ser exhaustivos. Simplemente ofrecemos una pequeña herramienta
que pueda servir de apoyo en la evaluación de losdistintos indicadores de calidad.

Concepto de muestreo
El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es
determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe
examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se
comete debido a hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir
dela observación de sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener
una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que
reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
Terminología
Población objeto: conjunto de individuos de los que se quiere obtener una información.
Unidades de muestreo: número de elementos de la población, no solapados, que sevan a estudiar. Todo miembro de la población pertenecerá a una y sólo una unidad de
muestreo.
Unidades de análisis : objeto o individuo del que hay que obtener la información.
Marco muestral: lista de unidades o elementos de muestreo.
Muestra: conjunto de unidades o elementos de análisis sacados del marco.
Muestreo probabilístico
El método otorga una probabilidad conocida de integrar lamuestra a cada elemento de
la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento.
Los tipos de muetreo probabilístico son:
- Muestreo aleatorio simple.
- Muestreo sistemático.
- Muestreo aleatorio estratificado.
- Muestreo por conglomerados (clusters)

Muestreo aleatorio simple
Muestreo equiprobabilístico: Si se selecciona una muestra de tamaño n de una
población de N unidades,cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y
conocida de n/N.
Ventajas:
- Sencillo y de fácil comprensión.
- Cálculo rápido de medias y varianzas.
- Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para
analizar los datos.
Desventajas:
- Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población.
- Cuando se trabaja con muestraspequeñas es posible que no represente a la
población adecuadamente.

Muestreo sistemático
Procedimiento:
- Conseguir un listado de N elementos.
- Determinar un tamaño de muestra n.
- Definir un intervalo de salto k; K=N/n.
- Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio).
- Seleccionar los elementos de la lista.
Ventajas:
- Fácil de aplicar.
- No siempre es necesariotener un listado de toda la población.
- Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura
una cobertura de unidades de todos los tipos.
Desventajas:
- Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, se pueden
hallar estimaciones sesgadas.

Muestreo aleatorio estratificado
El azar no es una garantía de representatividad. Este muestreopretende asegurar la
representación de cada grupo en la muestra. Cuanto más homogéneos sean los
estratos, más precisas resultarán las estimaciones.
Ventajas:
- Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en
función de unas variables seleccionadas.
- Se obtienen estimaciones más precisas.
Desventajas:
- Se ha de conocer la distribución en la población de lasvariables utilizadas para la
estratificación.
- Los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse
(asignar pesos a cada elemento).
Muestreo por conglomerados
-

Los conglomerados se caracterizan porque la variación en cada grupo es menor
que la variación entre grupos.
La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas
unidades de muestreo...