Muestreo

Actividad 11 Definiciones básicas en conceptos de Estadística descriptiva.
En los últimos años la estadística ha tenido enorme presencia en todas las áreas. En la sociedad actual, la mayoría de las personas tienen contacto con la estadística, pues reciben a diario estados de cuenta de sus tarjetas bancarias, en los recibos de luz, agua, teléfono, cable etc. toda esa información es estadística.Es necesario, aclarar que los problemas que se presentan en el área de los negocios, en la medicina, en la economía son aún mas complejos, es por esto que es muy importante que se tenga una idea muy clara de lo que es estadística y como te puede ayudar en tu crecimiento profesional. Estadística. Es una rama de las matemáticas aplicadas, la cual proporciona métodos o técnicas para la recolección,organización, análisis e interpretación de datos, los cuales son utilizadas para concluir algo sobre una población o bien pronosticar algo sobre una situación. Debemos recordar siempre que el objetivo primordial de la estadística, es la de proporcionar herramientas que faciliten la toma de decisiones. Elementos de la Estadística: Mencionaremos términos o conceptos que la estadística utiliza y quedebes de conocer para poder comprender mejor la materia.  Experimentación. Es el proceso al cual se recurre cuando se desean generar datos sobre una situación o fenómeno. Por ejemplo, en el lanzamiento de una moneda 50 veces.  Población. Se define como el conjunto total de los elementos o datos que se están bajo estudio y no se refiere exclusivamente a personas. Por ejemplo, si se van a estudiarel movimiento de los artículos de una línea de belleza, entonces la población la forman todos los diferentes artículos que conforman la línea de belleza.  Muestra. Es un subconjunto de datos de la población, los elementos que forman esta muestra son seleccionados aleatoriamente o bien por técnicas que aseguran obtener representatividad de la población de donde se obtuvieron. Por ejemplo, si unaempresa produce al día 3000 artículos, sería muy costoso revisar esos 3000 artículos, por lo cual se decide extraer de esa producción diaria una muestra que sea representativa, para poder medir el nivel de calidad de los productos.

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Muestra aleatoria. Es una muestra extraída de una población, en la cual todos los elementos que la forman tuvieron la misma probabilidad de ser seleccionados.

Datos. Es la unidad más pequeña de la que se compone la población, el cual tiene una o varias características que hacen posibles que se distingan unos de otros. Siempre podemos saber el número de datos que tenemos, pero el valor que toma el dato, no siempre puede ser expresado mediante un número, sino por una característica o una cualidad. Por esta situación, los datos se clasifican en oDatos cuantitativos. Son los datos, cuyos valores pueden ser expresados mediante números. Por ejemplo, el salario mensual que recibe cada empleado de una empresa, el peso de los niños que consultan con el Dr. González, El total de de piezas por día que produce una línea de producción, etc. El total de artículos que una ama de casa consume en cada compra. Este tipo de datos tienen una clasificación Datos Discretos. Son datos cuantitativos cuyos valores pueden expresarse en números enteros. Por ejemplo, El total de de piezas por día que produce una línea de producción, etc. El total de artículos que una ama de casa consume en cada compra  Datos Continuos. Son datos cuantitativos cuyos valores pueden expresarse tanto en números enteros como fraccionarios, es decir pueden tomar cualquier valordentro de un intervalo. Por ejemplo, el salario mensual que recibe cada empleado de una empresa, el peso de los niños que consultan con el Dr. González o Datos Cualitativos. Son los datos cuyos valores no se pueden expresar mediante números, más bien, sus valores expresan alguna cualidad o característica propia de cada elemento. Por ejemplo, El nombre de la colonia en que los empleados de una...