muestreo

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL BOLIVARIANA
NUCLEO FALCÓN – EXTENSIÓN PUNTO FIJO
7MO SEMESTRE DE ING PETROQUÍMICA B
CATEDRA: CONTROL DE CALIDAD





Realizado por:
González, José C.I:22.606.967
González, Henderson C.I:24.306.360
Reyes, Génesis C.I:23.525.356
Quero,Arturo C.I:23.675.693
Vera, Yokihama C.I:24.306.822



PUNTO FIJO, MARZO DEL 2015
ÍNDICE
Introducción……………………………………………………………….. 3
Teoría del muestreo……………………………………………………….4
Ventajas del muestreo…………………………………………………….5
Muestreo al azar………………………………………………………….5,6
Números al azar…………………………………………………………..6,7
Muestreo estratificado…………………………………………………....7,8
Submuestreo, o muestreo en dosetapas……………………………..8,9,10
Riesgos de muestreo……………………………………………………..11
Conclusión………………………………………………………………….12
Bibliografía………………………………………………………………….13











INTRODUCCIÓN
El muestreo es un proceso por el que se genera una muestra de interés que es un subconjunto de la población a estudiar, se espera que la muestra sea lo más representativa posible; sin embargo por muy cuidadosa que sea la escogencia de la muestra difícilmente seráexacta. Cada sistema de muestreo se usa para obtener estimaciones de ciertas propiedades de la población objeto de estudio, y será más adecuado cuanto mejores sean las estimaciones que proporcione. Las estimaciones individuales pueden ser, por casualidad, muy aproximadas o diferir considerablemente del verdadero valor, dando una prueba deficiente de los méritos del sistema.
Un mal sistemade muestreo puede dar a veces algunas estimaciones muy exactas, así como también un buen sistema dar alguna muy alejada del verdadero valor. La mejor manera de juzgar un sistema de muestreo consiste en observar la distribución de frecuencias de las estimaciones que se obtienen por muestreos repetidos. Un buen sistema proporciona estimaciones cuya distribución de frecuencias posee una pequeñavariancia y su valor medio está muy próximo al valor verdadero.
La diferencia entre la estimación media y el valor verdadero se denomina sesgo. (El término «sesgo» se usa también refiriéndose al proceso por el cual se producen las diferencias.) Las magnitudes del sesgo y la variancia de un sistema de muestreo son, una gran extensión, independientes entre sí; un sistema puede dar estimaciones conuna pequeña variancia, es decir, difiriendo poco entre ellas, pero con un gran sesgo, esto es, quedando todas las estimaciones muy lejos del valor verdadero.



TEORÍA DEL MUESTREO
Cada sistema de muestreo se usa para obtener estimaciones de ciertas propiedades de la población objeto de estudio, y será tanto más adecuado cuanto mejores sean las estimaciones que proporcione. Las estimacionesindividuales pueden ser, por casualidad, muy aproximadas o diferir considerablemente del verdadero valor, dando una prueba deficiente de los méritos del sistema. Un mal sistema de muestreo puede dar a veces algunas estimaciones muy exactas, así como también un buen sistema dar alguna muy alejada del verdadero valor. La mejor manera de juzgar un sistema de muestreo consiste en observar ladistribución de frecuencias de las estimaciones que se obtienen por muestreos repetidos. Un buen sistema proporciona estimaciones cuya distribución de frecuencias posee una pequeña variancia y su valor medio está muy próximo al valor verdadero.
La diferencia entre la estimación media y el valor verdadero se denomina sesgo. (El término «sesgo» se usa también refiriéndose al proceso por el cual seproducen las diferencias.) Las magnitudes del sesgo y la variancia de un sistema de muestreo son, en una gran extensión, independientes entre sí; un sistema puede dar estimaciones con una pequeña variancia, es decir, difiriendo poco entre ellas, pero con un gran sesgo, esto es, quedando todas las estimaciones muy lejos del valor verdadero. (Un ictiómetro con las cifras de la...