Mypes en el Peru

PREGUNTA 1:

1. Escribir la ecuación de la regresión lineal múltiple





2. Identifique los coeficientes de la regresión parcial

Población:
Muestra:
Estimación:

Supuesto M.C.O.



Aplicando Derivadas parciales para construir nuestras ecuaciones normales














Ecuaciones Normales








Interpretación de los coeficientes parcialesde la regresión múltiple
*b1: Existe una relación directa entre los gastos generales de administración y el total activo promedio; A medida que el total activo promedio aumenta en una unidad los gastos generales de administración aumentarán en 0,028unidades mientras las otras variables permanecen constantes.
*b2: Existe una relación directa entre los gastos generales de administración y lasagencias; A medida que las agencias aumentan en una unidad los gastos generales de administración aumentarán en 0,661 unidades mientras las otras variables permanecen constantes.

3. Hacer la Prueba de Hipótesis de

Prueba de Hipótesis de los Coeficientes Parciales de la Regresión

Paso 1: Formulación de Hipótesis



Paso 2:







Paso 3: Regla de Decisión
RechazamosPaso 4: Cálculo del estadístico


Valor




0,028
6,250
2.120
Rechaza

0,661
4,200
2.120
Rechaza

Paso 5: Conclusiones y Recomendaciones

Rechazamos Ho por lo tanto el modelo de regresión lineal múltiple entre las variables independientes (Total activo Promedio y Agencias) y la variable dependiente (Gastos Generales y de Administración) existe. Se recomienda realizarla prueba de hipótesis de la linealidad del modelo; ya que el coeficiente de determinación es menor a 0.90.

4. Prueba de Hipótesis de la Confiabilidad del Modelo
Paso 1: Formulación de Hipótesis
H0: el modelo no es confiable
H1: el modelo es confiable
Paso 2:





Paso 3: Regla de Decisión
Rechazamos H0 si y solo si


Paso 4: Cálculo del Estadístico
PRUEBA
VALOR(F0)
VALOR CRÍTICO (Fc)
H0
F
73,458
3.642
Rechaza

Paso 5: Conclusiones
Rechazamos H0 por tanto el modelo entre las variables independientes (Total activo Promedio y Agencias) y la variable dependiente (Gastos Generales y de Administración) es confiable.

5. Hallar las correlaciones entre las variables dependientes e independientes

CUADRO DE CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES


GastosGenerales Adm.
Total activo Promedio
Agencias
Gastos Generales Adm.
1
0,891
0,814
Total activo Promedio
0,891
1
0,625
Agencias
0,814
0,625
1

Gastos Generales de Administración – Total Activo Promedio : 0,891
Existe una buena correlación lineal directamente proporcional entre los Gastos Generales de Administración y el Total Activo Promedio.
Gastos Generales de Administración –Agencias : 0,814
Existe una buena correlación lineal directamente proporcional entre los Gastos Generales de Administración y el número de agencias del banco.

6. ¿Hay problemas de multicolinealidad?
Observamos que en el cuadro de correlaciones, los coeficientes de Pearson superan a 0.70 por lo tanto existen problemas de multicolinealidad entre las variables independientes (Total activoPromedio y Agencias).



gastos
activo
agencias
gastos
Correlación de Pearson
1
,891**
,814**

Sig. (bilateral)

,000
,000

N
19
19
19
activo
Correlación de Pearson
,891**
1
,625**

Sig. (bilateral)
,000

,004

N
19
19
19
agencias
Correlación de Pearson
,814**
,625**
1

Sig. (bilateral)
,000
,004


N
19
19
19

7. ¿Hay problemas de auto correlación?Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
Durbin-Watson
1
,950a
,902
,890
4,6624
1,634

Estadístico Durbin-Wattson = 1,634
Si hay problema de autocorrelación ya que nuestro estadístico se encuentra dentro del rango .

8. ¿Cuál de las variables es de mayor importancia en el modelo?
La variable de mayor importancia es Superficie con su valor...